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1.
为了有效地推动工业园区的生态转型,相关的政策支持需要考虑时间的连续性及阶段性。本文以我国生态工业园区政策为例,运用事件序列分析方法,重构了政策长时期演化过程,剖析其序列规律,以此揭示促进我国生态工业园区政策可持续性的动力机制。结果表明:我国生态工业园区政策的演化路径经历了从单一机构到多部门合作治理的转变,从政策学习与实验型实施到实验型与行政规范化相结合的实施方式的转变。这些转变提升了政策实施初期的适应性与政策实施中后期的稳定性,从而提升了政策的生命力,促进了政策的可持续性与积极政策结果的实现。 相似文献
2.
2013年苏州春季一次重污染天气的过程分析 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了2013年3月在江苏范围内的一次重污染天气过程,重点分析苏州在此次污染过程中大气污染的变化特征。污染过程中,苏州市颗粒物浓度上升较为明显, PM10的小时质量浓度最高达548μg/m3, PM2.5质量浓度也达到197μg/m3,污染持续时间为2 d,3月8—9日当地空气质量均达到中度污染水平。根据后向轨迹模型、颗粒物离子浓度的分析,此次污染是由外来浮尘及苏州本地污染物排放所造成的区域霾污染影响所致。根据监测结果与实际污染特征,针对性地提出了对策和措施。 相似文献
3.
事件树分析过程中事件树的编制和分析方法缺乏系统性,导致实际运用中事件树的编制缺乏可操作性。从目标系统的选择、环节事件逻辑关系的确定、定量分析中基本数据的来源和确定方法等三个问题进行了系统研究,并以可靠性的相关理论为基础,提出"从控制和影响初始事件发展演化的角度,调查分析对初始事件做出响应的安全功能,按系统工作原理对目标系统进行重构,构建目标系统的功能结构图,画出系统的可靠性框图"入手,对"传统的事件树绘制程序"进行修正,解决了事件树分析过程中目标系统的选择、环节事件逻辑关系的确定以及定量分析基本数据的确定方法等问题。修正后的方案对实现事件树的正确编制和系统分析逻辑更清晰,操作指导性更强。 相似文献
4.
5.
为深入分析船舶搁浅概率,在随机性和模糊性的基础上,考虑了系统的灰色性,建立灰色模糊集,模部为正态模糊数,灰部以系统的灰度熵来表示。建立了船舶航行计划失效造成船舶搁浅的事件树,构造了船舶搁浅概率的灰色模糊隶属度函数,根据各基本事件的失效概率来分析因航行计划失效造成船舶搁浅事故的灰色模糊概率分布情况。结果表明,与经典概率论和模糊概率相比,采用灰色模糊概率更能全面地反映船舶搁浅概率的可能性与不确定性。并采用RRW法和RAW法对基本事件的重要度进行了分析,找出了事故主要诱因及对降低事故风险价值最大的基本事件。 相似文献
6.
Ashley A. Weaver Jennifer W. Talton Ryan T. Barnard Samantha L. Schoell Katrina R. Swett Joel D. Stitzel 《Traffic injury prevention》2015,16(4):S108-S116
Objective: Injury risk curves estimate motor vehicle crash (MVC) occupant injury risk from vehicle, crash, and/or occupant factors. Many vehicles are equipped with event data recorders (EDRs) that collect data including the crash speed and restraint status during a MVC. This study's goal was to use regulation-required data elements for EDRs to compute occupant injury risk for (1) specific injuries and (2) specific body regions in frontal MVCs from weighted NASS-CDS data.Methods: Logistic regression analysis of NASS-CDS single-impact frontal MVCs involving front seat occupants with frontal airbag deployment was used to produce 23 risk curves for specific injuries and 17 risk curves for Abbreviated Injury Scale (AIS) 2+ to 5+ body region injuries. Risk curves were produced for the following body regions: head and thorax (AIS 2+, 3+, 4+, 5+), face (AIS 2+), abdomen, spine, upper extremity, and lower extremity (AIS 2+, 3+). Injury risk with 95% confidence intervals was estimated for 15–105 km/h longitudinal delta-Vs and belt status was adjusted for as a covariate.Results: Overall, belted occupants had lower estimated risks compared to unbelted occupants and the risk of injury increased as longitudinal delta-V increased. Belt status was a significant predictor for 13 specific injuries and all body region injuries with the exception of AIS 2+ and 3+ spine injuries. Specific injuries and body region injuries that occurred more frequently in NASS-CDS also tended to carry higher risks when evaluated at a 56 km/h longitudinal delta-V. In the belted population, injury risks that ranked in the top 33% included 4 upper extremity fractures (ulna, radius, clavicle, carpus/metacarpus), 2 lower extremity fractures (fibula, metatarsal/tarsal), and a knee sprain (2.4–4.6% risk). Unbelted injury risks ranked in the top 33% included 4 lower extremity fractures (femur, fibula, metatarsal/tarsal, patella), 2 head injuries with less than one hour or unspecified prior unconsciousness, and a lung contusion (4.6–9.9% risk). The 6 body region curves with the highest risks were for AIS 2+ lower extremity, upper extremity, thorax, and head injury and AIS 3+ lower extremity and thorax injury (15.9–43.8% risk).Conclusions: These injury risk curves can be implemented into advanced automatic crash notification (AACN) algorithms that utilize vehicle EDR measurements to predict occupant injury immediately following a MVC. Through integration with AACN, these injury risk curves can provide emergency medical services (EMS) and other patient care providers with information on suspected occupant injuries to improve injury detection and patient triage. 相似文献
7.
为识别公众风险感知的演化规律和官方媒体参与的作用机制,首先,根据公众的行为表现划分不同风险感知群体,并分析群体间的相互竞争和官方媒体的扰动作用;然后,通过扩展Lotka Volterra模型建立群体间的相互竞争模型;在此基础上,通过推导模型平衡点及其稳定性分析模型演化规律;最后,运用数值仿真考查了官方媒体的参与对模型演化的影响。研究结果表明:模型演化具有3种结果情景,官方媒体参与能够显著改变模型演化的速度和结果。 相似文献
8.
2015年11月1—4日,哈尔滨市及周边地区发生了连续的灰霾天气,颗粒物浓度急剧升高。污染发生时,监测仪器均布设在哈尔滨市区上风向30 km处(哈尔滨市双城区)并开展了连续96 h的监测分析。综合利用气象观测资料,3D可视激光雷达监测资料及地面空气污染监测资料分析了灰霾天气发生的气象条件和污染边界层特征,根据哈尔滨市双城区大气污染物排放源谱库对主要成分进行来源解析,结合颗粒物质量浓度和气象条件研究了秸秆焚烧对灰霾天气的影响。结果表明,灰霾天气持续期间,夜间生物质燃烧源成为该地区颗粒物的第二大源;秸秆焚烧产生的大气污染物,由于地面长时间静风,污染边界层降低等原因,致使本地污染物累积、不易扩散,加剧了本次污染。 相似文献
9.
利用黄河流域76个气象台站近53 a(1960-2012)的逐日降水资料,采用国际上通用的极端降水事件指数,应用一元线性回归法、移动平均法和径向基函数空间插值法,研究了黄河流域极端降水指数时空变化特征。结果表明:(1)时间上,黄河流域年平均降水量在过去53 a下降趋势较为显著,降水倾向率为-7.2 mm/10a;极端降水量变化趋势表现较为稳定,极端降水倾向率为-0.64 mm/10a,呈不断降低趋势;极端降水强度倾向率为-0.078 mm/10a,呈不断下降趋势;极端降水比率总体表现为微弱增长趋势,倾向率为0.49 mm/10a。(2)空间上,降水量空间分布具有明显的差异性,由北至南呈阶梯式逐渐增多趋势,其中降水量最少的地区是以银川为代表的周边区域,最多的地区为黄河流域南部区域;极端降水量从北至南也具有逐渐增多态势,与降水量具有相似的空间分布特点,且极端降水量越多的地区降水总量也相对较多;极端降水强度表现出由流域西部向东部逐渐增多的趋势,西部最低值为不到20 mm/d,逐渐向东过渡到最大值为76 mm/d;极端降水比率的分布呈由北向南逐渐递减的特点,并且出现了以银川为中心的极大值和以西安为中心的极小值分布格局。 相似文献
10.
中国雾霾空间分布特征及影响因素分析 总被引:1,自引:0,他引:1
近年来我国雾霾天气频发,以PM_(10)和PM_(2.5)为核心的大气污染物对人体健康和大气环境质量造成了严重威胁,已经成为当前不容忽视且亟需解决的重大民生问题和环境问题,深入分析雾霾污染的形成原因和影响因素对于科学制定切实有效的治霾政策具有重要的现实意义。本文基于我国288个地级以上城市2015年1月—2017年2月的月均空气质量AQI数据,首先采用空间统计方法对雾霾污染空间分布的季节特征进行可视化描述,其次通过空间自相关指数对雾霾污染的空间集聚特征进行了实证检验,最后在此基础上建立空间计量模型对影响雾霾污染的社会经济因素进行了经验识别。结果表明:(1)我国雾霾污染的季节性特征明显,夏季空气质量状况最好,春季和秋季次之,冬季污染最严重且波及范围广,其中河北南部、河南北部、山西南部和陕西关中地区是污染重灾区,季均空气质量均为中度污染以上。(2)雾霾污染存在显著的空间正相关特征,我国东部沿海地区表现为显著的低低集聚,华北平原及周边地区呈现显著的高高集聚特征。(3)空间回归结果显示,我国雾霾污染与经济增长的关系在一定程度上与EKC曲线假说相符,其中二产畸高的产业结构、民用汽车保有量的增多和省会城市均对雾霾污染有显著的正向促进作用,但人口密度和绿化水平对雾霾污染的影响并不显著。因此,治霾政策应坚持城市内部以促进产业结构转型升级、鼓励使用新能源汽车和共享单车、疏散省会城市的职能为主,城市外部应以区域联防联控为主,从而达到缓解和改善大气环境的目的。 相似文献