利用GE Plus快速解译土地利用类型和辅助制图

GE Plus超强版比GE普通版具有更强的空间编辑功能。本文介绍了一种利用GE Plus超强版软件,无需使用ArcGIS等专用地理信息软件和无需购买高分辨率遥感影像实现区域土地利用类型快速解译和辅助制图的方法。该方法主要使用GE中工具菜单、添加菜单和标尺工具栏完成区域土地利用类型快速解译和辅助制图。本文以乌鲁木齐市某社区为例,成功完成了案例区基于高分辨率遥感影像的土地利用类型信息提取和快速制图,并附经纬度和比例尺,可为开展建设项目工业场地类环境影响评价和建设项目竣工环保验收监测(调查)工作提供基础数据和背景资料。  

解读城考指标新要求,发挥城考工作新作用

通过解读＂十一五＂末期国家城考新指标,结合城考工作新形势,剖析当今新疆城市环境综合整治定量考核工作中存在的具体问题,提出新疆城市城考工作具有建议性的意见,为＂十二五＂期间新疆城市有的放失地推动城考工作提供依据。  

太湖蓝藻预警监测遥感自动解译系统研究

针对太湖蓝藻遥感监测自动化、智能化等业务需求,研究了太湖蓝藻遥感自动解译系统的总体架构、功能模块等。系统包括遥感数据接收子系统、蓝藻遥感解译子系统和海量遥感数据管理子系统,可实现从数据接收到报告编制全流程自动化处理。  

应用遥感监测技术分析扬州市五年植被覆盖状况

利用扬州市2006—2010年间卫星遥感数据,对扬州市植被覆盖状况进行了研究。首先对遥感影像进行几何校正,其次对遥感影像进行解译,提取植被覆盖信息,计算扬州市植被覆盖指数,同时对扬州市近5年植被覆盖进行了动态变化分析。研究表明,扬州市近5年林地面积大幅度提高,植被覆盖指数逐年增加,生态环境状况逐年好转。  

新颁行业排放标准解读

基于对2008年新颁布的7个行业12个污染物排放标准与原执行排放标准的比较，总结了新标准制定的特点，指出新标准执行的关键是充分掌握企业所处的地理位置、建厂时间、生产丁艺、污染物排放去向等。提出正确选用标准、监测能力的开发、监管的加强是执行新标准时尚须解决的问题。  

王港河流域水环境质量溯源调查分析

以王港河流域为研究对象，根据2016—2020年、2021年1月29日—31日2个时间段的水质历史监测数据、2020年高分遥感影像解译结果和对高锰酸盐指数、化学需氧量、氨氮、总磷指标的加密监测数据及现场核查，对王港河流域水环境质量范围进行了溯源调查分析。结果表明，2016—2020年，王港河流域水质逐年好转；遥感解译共289个工业企业地块，102个水产养殖地块，169个畜禽养殖地块，92个疑似污染水体地块；王港河流域上游水质明显好于下游，下游沿线支流水质较差，畜禽养殖污染占比较高，是影响水质的主要原因，此外，沿河乡镇生活污水和工业污水收集处理效率低，以及工业园区工业污染源、农场农田退水、水产养殖排水也是影响水质的重要原因。  

Location and Characterization of Emission Sources for Airborne Volatile Organic Compounds Inside a Refinery in Taiwan

This study aimed to locate VOC emission sources and characterized their emitted VOCs. To avoid interferences from vehicle exhaust, all sampling sites were positioned inside the refinery. Samples, taken with canisters, were analyzed by GC–MS according to TO-14 method. The survey period extended from Febrary 2004 to December 2004, sampling twice per season. To interpret a large number of VOC data was a rather difficult task. This study featured using ordinary application software, Excel and Surfer, instead of expensive one like GIS, to overcome it. Consolidating data into a database on Excel facilitated retrieval, statistical analysis and presentation in the form of either table or graph. The cross analysis of the data suggested that the abundant VOCs were alkanes, alkenes, aromatics and cyclic HCs. Emission sources were located by mapping the concentration distribution of these four types of VOCs in terms of contour maps on Surfer. During eight surveys, five emission sources were located and their VOCs were characterized.  

Combining Accuracy Assessment of Land-Cover Maps with Environmental Monitoring Programs

A scientifically valid accuracy assessment of a large-area, land-cover map is expensive. Environmental monitoring programs offer a potential source of data to partially defray the cost of accuracy assessment while still maintaining the statistical validity. In this article, three general strategies for combining accuracy assessment and environmental monitoring protocols are described. These strategies range from a fully integrated accuracy assessment and environmental monitoring protocol, to one in which the protocols operate nearly independently. For all three strategies, features critical to using monitoring data for accuracy assessment include compatibility of the land-cover classification schemes, precisely co-registered sample data, and spatial and temporal compatibility of the map and reference data. Two monitoring programs, the National Resources Inventory (NRI) and the Forest Inventory and Monitoring (FIM), are used to illustrate important features for implementing a combined protocol.  

加强挥发性有机物全过程控制，推动涂料、油墨及胶粘剂工业可持续发展——《涂料、油墨及胶粘剂工业大气污染物排放标准》(GB 37824—2019)解读》

简述了涂料、油墨及胶粘剂工业的污染排放现状与特征，对《涂料、油墨及胶粘剂工业大气污染物排放标准》（GB 37824—2019）进行了解读。该标准在我国打赢蓝天保卫战三年行动计划的背景下发布实施，从全过程控制的角度构建了大气污染物排放指标体系，明确了以“非甲烷总烃(NMHC)”和“总挥发性有机物(TVOC)”为综合表征与有毒有害特征污染物协调控制的挥发性有机物排放指标体系；提出了涂料、油墨、胶粘剂工业无组织排放控制要求和监测监控要求。指出，涂料、油墨及胶粘剂工业的挥发性有机物控制以无组织排放为主，因此必须从源头减排入手，强化全过程控制和全生命周期控制，环境与安全协同，逐步实现行业可持续发展。  

《制药工业大气污染物排放标准》(GB 37823—2019)解读

简述了我国制药工业概况和行业挥发性有机物(VOCs)排放现状,解读了生态环境部和国家市场监督管理总局联合发布的《制药工业大气污染物排放标准》(GB 37823—2019),介绍了该标准的分类控制思路、控制重点、污染物控制指标设置、排放限值确定以及无组织控制要求等内容与特点。该标准从全过程控制的角度构建了适用于制药工业的VOCs控制指标体系,对完善制药工业污染物排放管理体系、补齐VOCs污染防治短板、打赢蓝天保卫战具有重要的支撑作用。