高氯酸铁可见分光光度法测定水中叠氮化物研究

基于Fe~(3+)显色技术,建立了测定地表水、地下水、生活污水和工业废水中叠氮化物的高氯酸铁分光光度法。研究结果表明:N_3~-与Fe~(3+)反应生成的棕红色络合物的特征吸收峰为454 nm;氨基磺酸铵可有效掩蔽NO_2~-的干扰,蒸馏能消除色度、CN~-、SCN~-硫化物等对测定的影响;当取样体积为150 mL、蒸馏定容体积为100 mL、使用10 mm比色皿时,方法检出限为0.08 mg/L(以N_3~-计),测定下限为0.32 mg/L;平均回收率为88.0%~104%,相对标准偏差(n=6)为0.3%～5.6%。对实际工业废水样品进行了测定,结果为1.37 mg/L。该方法准确度高、精密度好、操作简单,能够满足水污染物排放标准中叠氮化物的测定要求。     

南京市典型地区大气多环芳烃污染特征及健康风险评价

采用气相色谱-质谱法,于2016年9月和12月对南京市2个典型地区大气中16种多环芳烃(PAHs)的质量浓度进行分析,并开展了PAHs组成特征、来源解析及人体健康风险评价研究。结果表明,工业区(六合区)和生活区(江宁区)大气(气态和可吸入颗粒态)中16种PAHs的质量浓度分别为914.82和712.27 ng/m~3,苯并[a]芘毒性等效浓度分别为274.1和309.84 ng/m~3,且呈现冬季高、秋季低的特征。比值法源解析结果表明,燃煤污染是六合区PAHs污染主要来源,而江宁区主要表现为交通污染。人体健康风险评价结果表明,六合区和江宁区人群通过大气吸入PAHs的超额致癌风险分别为5.17×10~(-5)和5.85×10~(-5),均略高于可接受水平10~(-6)。     

How does eliminating mercury from artisanal and small-scale gold mining lead to achieving sustainable development goals?

Artisanal and small-scale gold mining (ASGM) is the principal anthropogenic activity that globally contributes to overloading our environment with mercury. Although the Minamata Convention, led by the United Nations, is a crucial instrument to eliminate its use progressively, novel approaches to accelerate this difficult transition are welcome. This article proposes a framework for policy-making or improvement, fostering the enforcement of mercury elimination through the lens of the 17 Sustainable Development Goals (SDGs), focusing on the excluded artisanal and small-scale gold miners and their dependents. We move forward with a literature review of the Artisanal and Small Mining topic, taking each SDG as a unit of analysis. Understanding the problem as a puzzle of four sets of pieces, namely: (1) social, (2) environmental, (3) economic, and (4) institutional, the paper offers potential opportunities for the decision-makers and practitioners to accelerate the substitution of this heavy metal and develop sustainable futures for the ASGM communities. We conclude by proposing a pragmatic framework that synthesizes the means, actions, and ends to accelerate a sustainable transition.     

Spatial analysis of resources and environmental carrying capacity in Iran

Urbanization and mass movement of the population from rural areas and small cities to megacities have led to environmental, economic, and social problems in Iran. In dealing with these challenges, assessing resource and environmental carrying capacity (RECC) is considered an effective method to leverage space and capital to achieve sustainable development. This study aimed to rank the provincial RECC in Iran. Toward this purpose, environmental indices were generated from remotely sensed and statistical census data. Then, the provinces were scored in terms of environmental, economic, and infrastructural carrying capacities, and RECC using the mean variance analysis method. Results demonstrated that in most areas, there is no relationship between economic and infrastructural capacities and development. Statistically, a correlation coefficient of −0.53 between economic and environmental carrying capacities indicated excessive use of environmental capacities. Moreover, the spatial distribution pattern of environmental, economic, and infrastructural carrying capacity was entirely heterogeneous between the provinces; there was a northeast–southwest pattern in terms of infrastructural capacity and an economic pattern from north to south. The distribution pattern of RECC is most consistent with the environmental capacity, pointing at the high weight of the indicators of the RECC model. In conclusion, this research offers a new vision for policymakers and provides a theoretical and applicable framework for implementing sustainable strategies in land-use planning. It is recommended that the RECC concept and tools can be used not only for planning but also for measuring the efficiency of spatial development programs and establishing land balances in the region.     

液液萃取-气相色谱/串联质谱法测定水中五氯酚及其钠盐

采用液液萃取处理水样,用气相色谱-串联质谱法测定样品中五氯酚及其钠盐,通过优化测定条件,使方法在1.00μg/L~500μg/L范围内线性良好。检出限和定量限分别为1.00μg/L和5.00μg/L,空白水样五氯酚钠3个质量浓度水平的加标回收率为89.8%~98.4%,5次平行试验测定结果的RSD为5.5%~10.7%。     

基于环境监测实验室的高校实验室安全准入制度信息系统功能优化研究

梳理了高校实验室环境-安全-健康准入制度包含的管理内容,从人员管理、设备管理、试剂管理、实验环境管理角度进行了分析。根据现有实验室安全信息化系统运行情况,探讨了将实验室安全信息化系统与实验室信息化系统、设备管理信息化系统进行数据融合和功能优化的要点,重点分析了设备采购及管理系统、实验室安全教育与考试系统、实验室安全检查系统、试剂管理平台、实验室门禁管理系统在功能上的内在关联,从而通过试剂管理平台、实验室门禁控制系统、设备采购系统实现实验室环境-安全-健康准入制度的强制执行。研究发现,高校与环境监测实验室、院系实验室安全管理部门联合促进实验室安全信息化系统、实验室信息化系统、设备管理信息化系统的数据共享与功能升级,可以丰富实验室安全准入制度的内涵和管理手段,加强实验室安全准入制度的强制执行力,提高实验室安全管理效率。     

江苏省胶合板行业甲醛污染特征及排放系数

以年产量超过10 000 m3的生产企业为研究对象，采用现场调研与采样检测相结合的方法，分析江苏省胶合板行业甲醛污染特征和排放系数。筛选60家典型企业，计算其甲醛排放系数R值（甲醛/胶粘剂）和K值（甲醛/产值）两个指标，结果表明，该省胶合板企业R均值为0.001 65 kg/kg，K均值为0.46 kg/万元。使用酚醛树脂胶的胶合板经济附加值最高，且对大气环境更友好，脲醛树脂胶的甲醛排放系数最高，应逐步减少使用。     

2019年扬州市公共场所健康危害因素监测结果分析

为了提升扬州市公共场所卫生状况和传染病防控能力,按照国家标准于2019年对扬州市宾馆(酒店)类、沐浴类、理发店类、美容店类和候车室类5类公共场所的健康危害因素(空气质量和公共用品用具)进行监测,按照《公共场所卫生指标及限值要求》(GB 37488—2019)进行评价。结果表明,共监测空气质量样品216份,合格率为84.26%,共监测公共用品用具1 414份,合格率为96.46%,不同场所的空气质量合格率和公共用品用具微生物指标合格率差异均具有统计学意义(P 0.05)。不同类型公共用品用具监测项目中,金黄色葡萄球菌的合格率最高(100%),而真菌总数的合格率最低(93.75%)。各类公共用品用具中,拖鞋合格率最低(91.67%),床单相对较高(99.70%)。扬州市公共卫生状况总体良好,在空气质量监测中,物理项目和微生物项目合格率较低,在公共用品用具监测中,细菌总数和大肠菌群存在不合格现象。     

贵州喀斯特山区不同种植年限花椒根际土壤细菌群落结构特征研究

以贵州花江峡谷花椒(Zanthoxylum bungeamun)林为研究对象,采用16S rRNA高通量测序技术,分析种植5、10、20、30 a花椒根际土壤细菌群落结构和多样性特征,探讨不同种植年限花椒土壤理化因子对根际细菌群落分布的影响,为喀斯特石漠化地区花椒农业可持续发展提供有效的理论依据。结果表明,随着花椒种植年限的增加,土壤含水率、pH和有效磷逐渐升高,有机质、铵态氮和硝态氮含量先降低后升高(P<0.05)。根际土壤细菌Shannon、Simpson指数总体呈现上升趋势,OTUs、Chao1指数在10a较低。PCo A分析显示,不同种植年限花椒根际细菌群落组成差异显著,并且随着年限的增加,群落结构趋于相似;差异指示种分析表明,5—30a差异指示种分别为Firmicutes(厚壁菌门)、Cyanobacteria(蓝藻菌门)、Planctomycetes(浮霉菌门)、Entotheonellaeota(肠杆菌门)。RDA分析表明,有机质和含水率与细菌群落分布显著相关(P<0.05)。系统发育多样性分析表明,丰富类群多样性与环境因子存在较多的正相关,稀有类群比丰富类群有更强的发育信号。Bug Base预测分析发现:随着年限增加根际土壤好氧细菌增加,厌氧细菌下降,5、10 a氧化胁迫耐受菌低于20、30 a,致病菌在5、10 a高于20、30 a。综上,种植年限影响了花椒根际土壤细菌群落多样性,不同年限根际土壤肥力不同使得土壤细菌选择性生长,随着一定时间发育花椒抗病能力提高。     

2016—2017年武汉市城区大气PM2.5污染特征及来源解析

利用2016年1月至2017年9月湖北省环境监测中心站大气复合污染自动监测站的在线监测数据，对武汉市城区PM_2.5的污染特征及主要来源进行解析。结果表明，武汉市城区PM_2.5质量浓度呈现出明显的季节差异，季节变化规律为冬季>春季>秋季>夏季。水溶性离子的主要成分SO₄^2-、NO₃^-和NH₄⁺占总离子质量浓度的82.0%。PM_2.5中阴离子相对阳离子较为亏损，颗粒整体呈碱性。夏季气态污染物的氧化程度较高且SO₂较NO₂氧化程度高。后向轨迹分析结果表明，区域传输是武汉市PM_2.5的一个重要来源，在4个典型重污染阶段，武汉市分别受到局地、东北、西北及西南方向气团传输的影响。PMF模型解析出武汉市PM_2.5五大主要来源及平均贡献率：扬尘22.0%、机动车排放27.7%、二次气溶胶21.6%、重油燃烧14.9%和生物质燃烧13.8%。