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1.
以重点水力发电厂和大中型水库为主要考量,并兼顾地形地貌和中小河流的分布特征,将广西划分为23个电网流域,研究了基于非线性的神经网络电网流域面雨量预报方法。以5-6月龙滩近库区、龙江流域等6个电网流域为例,利用遗传算法优化BP神经网络的连接权和网络结构,建立了各电网流域的遗传-神经网络电网流域面雨量预报模型。对独立样本的预报结果表明,基于遗传-神经网络的电网流域面雨量预报模型的预报能力要优于传统的逐步回归预报模型,也明显优于日本、德国数值模式预报产品所换算成的电网流域面雨量预报,并与气象部门同期制作的综合面雨量预报产品能力相当,因而,遗传-神经网络面雨量集合预报模型有较好的业务应用前景。  相似文献   
2.
广西近年高温干旱气象灾害及对电力供求的影响   总被引:1,自引:1,他引:1  
通过对广西2003~2005年高温、干旱天气气候事件及其对电力供求影响的分析发现:广西2003~2005年高温、干旱灾害强度偏强,频率增大;最高气温与最大电力负荷有明显的正相关关系,高温灾害天气造成电力负荷呈大幅度增加的趋势;季节性、持续性的干旱造成广西水电发电量呈负增长状态。由于电力负荷加大,水电发电量供应不足,使广西电力供求呈紧张的局面,2003~2005年出现了不同程度的拉闸限电现象。  相似文献   
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