建筑施工安全隐患的分类与分级研究

研究建筑施工过程安全隐患的分类与分级方法,对促进建筑施工安全隐患排查管理行动,提升安全生产绩效具有重大的理论和现实意义。为此,本文基于建筑施工安全生产的本质安全性理论与事故致因原理,建立了隐患演变为事故类型的关系模型;基于系统性、科学性、层次性和预防性原则,将建筑施工安全隐患分为结构类、功能类、流程类、防护类、环境类和行为类6大类;基于风险评估方法,建立了隐患演化为事故的可能性的隐患特征系数和严重性的隐患类别评估LC方法,将施工安全隐患分为特别重大隐患、重大隐患、较大隐患和一般隐患4级,便于与生产安全事故管理的协调,彰显"隐患就是事故"的观念。研究成果在多个工程的数十项危大工程进行施工安全隐患排查评估实践,据此,文章最后给出了典型的施工安全隐患排查评估案例。     

浅析安防企业资本运作的特点与方式

安防企业资本运作的特点 据统计,国内安防厂商多达21000家,营业收入在300万元以下占47%,5000万元以上的企业仅占安防企业总体的1%,经营规模超过10亿元的企业屈指可数.可以说,中小企业众多、市场集中度低是我国安防行业的特色.企业发展快,但规模偏小的特点致使国内众多的安防企业普遍面临着资金不足的问题.     

"梦里水乡"今犹在

水乡里的绿色梦。珠江以8倍于黄河的水量奔流，在涌入大海前，化做密如蛛网的大小支流，遍布在珠江三角洲上。特别是在其中部的顺德、中山等“天赐泽国”内，无数的池塘格子，星罗棋布点缀在这沃土上，风光独特。     

根植安全理念促进安全生产

2007年4月,我国首座商用重水堆核电站——秦山三期核电站一号机组,在整个第三次循环周期中实现不停堆连续安全运行463天,创造了电站自投入商业运行以来安全运行的新纪录,刷新了中核集团公司所管理的核电站安全运行的纪录。同时,在202、103的两次大修中,秦山第三核     

基于Sentinel-2的平寨水库叶绿素a浓度反演

为实现对平寨水库叶绿素a的遥感监测,选取平寨水库2017年11月17—18日的实测叶绿素a浓度数据和准同步的Sentinel-2数据,通过选取最佳波段组合建立BP神经网络模型,对平寨水库叶绿素a进行反演,并分析其空间分布特征。结果表明:Sentinel-2红边波段对叶绿素a的敏感性优于可见光波段,在叶绿素a浓度反演方面具有较大潜力。相关系数最大的波段组合方式是:B5/B4、[1/B4-1/B5]*B6、[1/B4-1/B5]*B7和[1/B4-1/B5]*B8;BP神经网络模型可决系数R2为0.9160,平均相对误差为29.87%,反演精度优于三波段模型;平寨水库叶绿素a浓度空间分布差异明显,水面开阔的中心库区浓度较高,各支流上游河段浓度较低。Sentinel-2数据可较好地应用于喀斯特高原湖泊叶绿素a浓度反演,BP神经网络模型估测结果合理、可靠;研究结果可为平寨水库水环境治理提供科学依据。     

低温等离子体协同催化降解废气污染物的研究进展

阐述了低温等离子体协同催化工艺流程与反应机理,探讨了反应温度、废气进口组分、废气中水蒸气含量、气体流速、气溶胶等因素对降解效果的影响。分析认为:一段式低温等离子体协同催化可改变低温等离子体特征及催化剂催化特性,但尚未解决尾气臭氧逃逸、副产物产生及放电稳定性等问题;两段式低温等离子体协同催化可提高污染物分子降解效率并减少尾气臭氧逃逸,但未能有效利用等离子体的能量,气体中的水蒸气、粉尘及反应过程中产生的气溶胶均能影响后置催化剂的催化性能;两段式低温等离子体协同催化已具备工程应用条件,还需配套高效预处理单元以降低废气中水蒸气、粉尘等对催化剂的影响。     

论环境信息系统开发项目的若干问题

环境信息系统的开发是一项复杂的系统工程。本文对系统开发中的组织与管理，人才的培养与使用，系统开发的方式以及开发的一般过程进行了探讨，其目的是为避免系统开发中的盲目性，使系统的开发正规化，标准化。     

西气东输工程对甘肃段地下水环境影响的调查及防治措施

通过对中国西气东输管道工程穿越甘肃段地下水的现状调查与影响分析，提出了在建设中应采取的相应防治措施。     

民勤沙区风害及防风固沙林效益观测研究

民勤沙区的起沙风速是≥５ｍ／ｓ；在当地农作物中，籽瓜对风害最为敏感，农作物的有害风速是１０≥ｍ／ｓ；一年当中，大风出现２个峰值，第１个峰值出现在４－７月份，这是流沙活动和风害的主要季节，第２人峰值出现在１１月份，这是流潲活动的又一个季节；在当地的灌木固沙林和机械沙障固少措施中，胡麻杆沙障－梭梭林的价值系数最高，粘少障－梭梭林次之，单纯的麦草沙障的价值系数最小。     

城市污水中主要污染物24h变化规律

通过对城市污水处理厂进行竣工环境保护验收监测，确定了城市污水中的污染因子以及各污染因子的特定污染时段，从而对于环境监测工作在确定样品采集的时段，监测因子的选择上都具有现实的指导意义．