基于集成学习的改进灰色瓦斯浓度序列预测*

为有效提高煤矿瓦斯浓度动态预测精度,基于微分方程理论和最小二乘法,从灰色预测模型静态灰色作用量出发,优化灰色作用量,推导幂指数型灰色作用量的改进灰色瓦斯浓度预测算法,推导基于集成学习不同灰色作用量幂指数型灰色瓦斯预测模型,进而研究吉林八连城长期和短期瓦斯浓度监控数据预测精度。结果表明:瓦斯浓度时间序列近似线性时,基于集成学习的改进灰色瓦斯浓度预测算法优于传统灰色瓦斯浓度预测算法,使瓦斯浓度预测值和实际值的均方根误差降低,均方根差最大降低2.25%。研究结果可有效提瓦斯浓度预测精度。     

基于应急管理机制的矿山应急救援指挥信息传递模型探讨

针对目前应急救援过程中各个救援单元信息传输混乱,缺乏科学统一的指挥运作机制,各级通信指挥平台衔接困难等问题。分析我国安全生产应急救援运行机制,提出安全生产运行机制的外部因素三维分解图,同时,以我国安全事故应急救援的标准应急响应程序为基础,分析我国矿山应急救援体系的运行机制和矿山应急救援指挥的基本程序,结合我国矿山应急救援的实际情况,提出我国矿山应急救援通信系统关键节点及环形应急信息传输模型。通过研究,为矿山应急救援通信系统信息传输和信息平台衔接提供一种信息流转模式,也为复杂应急救援通信网络定量分析、桌面模拟演练提供一个参考模型。