基于高光谱的土壤全氮含量估测

基于高光谱(350~2 500 nm)数据,研究了我国中、东部地区5种主要类型土壤全氮含量与高光谱反射率之间的定量关系,构建了基于偏最小二乘法(PLS)、BP神经网络(BPNN)和特征光谱指数的土壤全氮含量估算模型。结果表明,以500~900 nm、1 350~1 490 nm区域波段反射率经Norris滤波平滑后的一阶导数光谱为基础,构建的基于PLS和BPNN的土壤全氮含量估算模型精度较高,建模决定系数分别为0.81和0.98;独立观测资料检验结果显示,模型预测决定系数分别为0.81和0.93,均方根误差RMSE为0.219 g·kg^-1和0.149 g·kg^-1,相对分析误差RPD为2.28和3.36,说明PLS和BPNN模型对土壤全氮含量具有较高的预测精度。在光谱指数的分析中,基于近红外872 nm和1 482 nm 两个波段的差值光谱指数DI(NDR₈₇₂,NDR₁₄₈₂)对土壤全氮含量最敏感,建模决定系数、预测决定系数、RMSE和RPD分别为0.66、0.53、0.31 g·kg^-1和1.60。比较而言,三种方法估算土壤氮含量的精度顺序为BPNN模型＞PLS＞DI(NDR₈₇₂,NDR₁₄₈₂),基于PLS和BPNN两种方法建立的土壤全氮含量高光谱估测模型具有较高的精度,可以用来精确估算土壤全氮含量;基于两波段构建的DI(NDR₈₇₂,NDR₁₄₈₂)预测效果低于前两者,但也可以用来粗略估测土壤中的全氮含量。     

平行双样法绘制校准曲线

通过对 SO2 采用平行双样法绘制校准曲线可知 ,该法简单、省力 ,且对显色稳定时间较短的显色反应更适用。     

平行双样法绘制校准

通过对ＳＯ３采样平行双样法绘制校准曲线可知，该法简单、省力、且对显色稳定时间较 显色反应更适用。     

浅谈煤气管道防腐

系统地介绍了埋地煤气钢管的两种防腐方法；绝缘层防腐法，电保护防腐法，详细地阐述了防腐的原理及施工要求。     

基于物联网长期在线监测的办公建筑室内外环境质量变化特征研究

为了解办公建筑室内外环境质量的变化特征，运用物联网技术，搭建室内外环境质量监测系统，对福建省厦门市某一办公建筑进行为期一年的连续监测，分析不同楼层办公室（6楼、9楼和15楼）室内外的温度、湿度、光照强度、甲醛、TVOC、CO₂以及PM_2.5在不同时间尺度下的污染情况与变化特征.结果表明：①在逐日变化尺度上，不同楼层办公室室内外温度和湿度都呈现先上升后下降的趋势，光照强度呈现先下降后上升的趋势，PM_2.5呈现逐渐下降的趋势，而不同楼层办公室室内外的甲醛、TVOC和CO₂的浓度随楼层高度升高而逐渐降低；②在季节尺度上，不同楼层办公室室内外温度的变化趋势为夏季>秋季>春季>冬季，室内湿度呈现夏季>春季>秋季>冬季的规律，室内PM_2.5的变化规律为冬季>春季>秋季>夏季，而室外湿度、室外PM_2.5以及不同楼层办公室室内外的光照强度、甲醛、TVOC和CO₂与季节交替的关系不大；③不同楼层办公室的室内外环境质量在工作日和周末未呈现明显的差异；④日变化尺度上，除PM_2.5以外，不同楼层办公室室内外温度、湿度、光照强度、甲醛、TVOC和CO₂都有明显的变化趋势，其中，甲醛、TVOC和CO₂的浓度随楼层高度的升高而降低，且各环境质量因子室内和室外的变化趋势存在滞后效应.