基于文本挖掘的城市景区密集人群风险感知*

为充分挖掘城市景区密集人群风险信息和隐藏规律,以携程、美团、大众点评3个旅游网站上发表的关于城市景区密集人群的游记和评论作为数据源,运用潜在狄利克雷分配(LDA)主题模型及Word2Vec词向量模型挖掘密集人群风险感知主题与关键词及二者之间的关联关系;基于计划行为理论构建城市景区密集人群风险感知模型,结合共现规律对风险感知主题的关联关系分析,明确景区密集人群对个体风险感知的作用规律。研究结果表明:降低个体在密集人群情景下的风险感知水平,将避免公众产生消极行为,降低踩踏事故发生的可能性;同时通过主题共现分析得出影响个体风险感知的核心主题为“网红表演”主题,可通过提高热门表演管制力度来提高个体主观规范对实际行为的正向影响,使得个体风险感知强度处于稳定水平。研究结果可以完善城市景区密集人群风险管理和风险沟通机制,从而有效管理风险。     

景区夜游密集人群踩踏事件情景下脆弱性分析

为深入分析城市景区夜游密集人群易发生踩踏事件的脆弱性成因问题,运用人—环境耦合系统全面分析人群脆弱性模型三因子:暴露性、敏感性和适应性.依据现行标准规范与调查问卷筛选脆弱性指标,在博弈思想组合主客观权重的基础上,构建组合赋权-云模型的脆弱性综合评价模型.以大雁塔休闲旅游景区为实例,运用云算法得到各层指标的评价云图,与标...     

风险感知对城市景区密集人群不安全行为的影响研究

随着旅游业的持续升温，城市景区接待压力日益增加。为探究疫情背景下城市景区密集人群风险感知规律，降低游客出游风险，基于Sitkin-Pablo模型，剖析密集人群情景下个体风险感知对不安全行为产生的作用机理，构建包含风险偏好、风险感知以及不安全行为的三维风险感知理论模型；从而构建风险感知结构方程模型(SEM),并依据451份有效数据对模型进行实证检验，最终达到提高景区决策科学性的目的。结果表明：风险感知对游客不安全行为有直接显著的负向作用，且社会心理风险感知对不安全行为的影响效应最大；风险感知偏好对游客不安全行为有直接显著的正向作用，且行为意向偏好对不安全行为的影响效应最大。