针对图像识别的FAT-AI应用竞赛最新结果及排行榜

引言 依托多年来构建的智能视频分析测评体系、专业的测评方法、评价指标以及亿级实际应用场景数据集和自动化测试系统,视频国家工程实验室继发布FAT2019应用测试结果及关键技术指标行业基线之后,又结合当前重点关注的疫情防控需求组织了NELIVA FAT-AI应用竞赛(简称:FAT-AI).竞赛的主旨是:打造公正、开放的国家...     

聚类竞赛榜单发布FAT-AI年度证书花落五家

一、FAT-AI聚类竞赛榜单发布 聚类技术实现对相同ID的图片进行分类归档,是后续数据治理、快速检索和自动化清洗等实际应用的基础,也是支撑上层语义挖掘和分析研判的关键能力.聚类技术不需要输入每个ID的标准图片作为参考,因此具有广泛的适用场景.     

CFAT 2023人脸活体检测挑战赛榜单发布及经验分享

<正>一、CFAT 2023挑战赛概述及榜单发布1.CFAT 2023挑战赛简介人脸活体检测是通过识别活体上的生理信息判断人脸是否为活体,是保障人脸识别系统安全的重要环节,广泛应用于各类需要进行人脸识别的场合,目的是识别冒名顶替、人证不符等问题。为进一步提升防欺诈的人脸活体检测技术在实际应用中的安全性、可靠性,促进产学研深度融合发展,为各类复杂场景下算法的部署应用和性能优化提供科学指导依据,视频图像信息智能分析与共享应用技术国家工程实验室（以下简称：视频国家工程实验室）与中国图象图形学学会、