按需装配Agent系统的构件安全机制研究

按需装配Agent是一种能够在运行过程中根据系统当时的需求,动态地加载相应功能构件,更好地完成任务的Agent。构件是按需装配Agent的重要组成部分。它的安全性将直接影响到Agent的自身安全性、其任务结果的正确性以及对被访问的主机的安全性,也成为按需装配Agent系统安全的重要问题。笔者在研究按需装配Agent的概念和系统模型的基础上,提出了影响构件安全的主要环节:构件在传输环节安全和构件在主机中驻留环节安全;利用IDEA算法、RSA算法和MD5算法的各自特性,使用组合链式加密算法,设计了Agent构件的安全机制,有效地解决了按需装配Agent系统的构件的安全性问题。     

基于模糊颜色Petri网的表决DVP安全软件模型初探

把模糊计算理论和有色Petri网有机地结合起来 ,提出了一种模糊颜色Petri网诊断表决算法 ,把该算法应用于DVP的软件模型 ,使之具有故障容忍和表决的能力。笔者对以模糊颜色Petri网为核心的DVP软件模型表决算法进行了较为深入的探讨 ,该模型对提高软件系统的安全性和可靠性具有实际意义。     

道路交通安全知识提取方法及其递进式模型的研究

道路交通数据资源日益膨胀和复杂化 ,已经远远超出了人脑的记忆和分析能力。面对道路交通的海量数据 ,传统运用的DBMS和OLTP技术 ,已无法发现隐藏在数据背后的关系、规则和发展趋势等新的内容、知识和信息。因此 ,建立基于DMKD的智能道路交通安全决策支持系统是相关部门急需解决的重大课题。笔者重点介绍了数据挖掘、知识发现的概念 ,提出了基于DW +OLAP +DMKD的道路交通安全决策支持系统 ,通过道路交通系统的要素分析 ,介绍了一种面向属性的粗糙集方法提取规则 ,并阐述了一种递进式规则评价提炼过程。     

利用遗传算法进行软件可靠性增长模型参数估计

为解决利用传统数值方法估计软件可靠性增长模型参数值时存在的问题 ,笔者讨论了利用遗传算法进行求解的相关策略 ;提出了一种新的编码方式及变异算子 ;通过涉及多个模型的实验 ;采用实际数据 ,对所提出算法的效果与传统数值方法进行了对比。实验与对比分析结果显示 :该算法针对这些模型表现出了良好的普适性。     

促进我国道路交通安全建设策略的探讨

道路交通安全是一项复杂的系统工程 ,我国的道路安全建设与国外相比有很大的差距 ,如何提高我国道路交通安全的水平是我们研究的重要课题。笔者分析了当前中国道路交通安全所面临的严峻形势 ,阐述了道路交通安全系统中三要素对系统的影响 ,结合我国实际特点 ,从系统的角度 ,提出了我国道路交通安全建设的策略 ,从而实现减少交通事故 ,达到提高中国道路交通安全水平的目的     

企业安全能力及其进化取向的灰色关联度分析(GRA)判定法研究

依据企业资源理论与能力理论的具体研究成果,分析了企业安全能力与企业安全资源之间的关系,进而研究了企业安全能力进化的取向问题。探讨了企业中的安全资源和安全能力及其相互关系,并从安全能力进化取向、安全资源优势、企业竞争优势三者之间存在的内在联系,运用GRA(GrayRelationAnalysis)(灰色关联度分析)方法提出了一种企业安全能力进化取向的判定方法。该方法为企业如何利用有限的资金合理选择安全能力进化的取向,以及制定相应的安全资源积累的顺序,提供了一种理论依据。     

双重冗余控制系统故障安全性的研究

为了获得或改善计算机控制系统的安全性 ,从确保系统故障后导向安全的角度出发 ,深入地探讨了双重动态冗余控制系统的故障 安全性 ,从理论上对冗余控制系统故障 安全性进行了分析和推导 ,给出了一般性结论 ,并结合铁路信号计算机控制系统 ,对双重冗余控制系统故障 安全性的设计规则和方法进行了实践与探讨