基于改进贝叶斯网络的加油站火灾爆炸分析

为了找出导致加油站发生火灾爆炸事故的基本事件及其可能性大小,以加油站火灾爆炸故障树为基础建立相应的贝叶斯网络风险模型。在FTA向BN转化算法的基础上对条件概率做出了修正。利用GeNIe软件计算加油站火灾爆炸事故基事件的后验概率,同时进行灵敏度和影响力分析。最后通过实例分析,找出了导致某加油站发生火灾爆炸事故危险性最大的因素集为:加油站接打手机、机械碰撞、给塑料容器加油、加油冒油、油枪渗漏等。结果表明,注重基事件的多态性和事件间逻辑关系合理性的新模型,能推算出更准确的基事件概率分布,同时可以找出导致事故发生的最有可能途径,为加油站事故预防,系统改进提供较为合理性建议。     

基于FAHP-FCE模型的加油站安全评析

基于加油站安全系统的复杂性和重要性,提出将模糊层次分析法（FAHP）和模糊综合评价（FCE）二者结合,建立加油站FAHP-FCE评价模型。从安全管理、设备设施状态、环境影响因素、人员素质4个方面考虑,分析影响加油站安全的危险因素,建立加油站安全评价指标体系。以某加油站为例,进行模型应用,得到该加油站的安全等级为“中等”。