民航安全信息管理人员能岗匹配测评研究*

为了给大数据环境下的民航企事业单位招聘、选拔和评价安全信息管理人员提供科学依据,基于胜任力内涵、数据生命周期理论与信息处理层次结构理论,构建以数据科学知识等为支撑、民航安全数据挖掘能力等为核心、民航安全信息管理态度为导向的民航安全信息管理人员胜任力概念模型与胜任力指标体系。运用贝叶斯优化BPNN的超参数,构建民航安全信息管理人员能岗匹配测评模型,并从数值仿真、趋势拟合方面进行模型验证,从均方根误差与算法耗时方面与单一BPNN和随机搜索优化BPNN对比性能。研究结果表明:所构建的测评模型可行性强、误差更小、收敛速度更快,能够更加客观准确地反映安全信息管理人员能岗匹配的实际情况。     

基于文本挖掘的管制运行风险主题分析*

为充分挖掘管制运行风险信息和隐藏规律，实现数据驱动的风险管理。以某管制单位2004—2019年共269条管制原因不安全事件数据为挖掘语料，在考虑上下文语义的基础上，运用潜在狄利克雷分配（LDA）主题模型挖掘管制运行风险主题及关键词，使用Word2Vec挖掘主题之间、关键词之间的关联关系，运用社会网络分析软件UCINET、可视化工具NETDRAW构建语义网络将关联关系进行可视化并进行网络分析。结果表明:LDA主题模型可以通过运行数据实现对管制运行风险的高效提取和深层挖掘，挖掘到管制人为因素、特情处置、地空配合、班组资源管理、组织管理、运行环境、管制指挥共7个主题，其中管制人为因素主题是核心主题，与其他主题都具有较强的相互关联；Word2Vec和语义网络相结合能够更准确地挖掘风险之间的关系，确定主题的重要度排序，识别关键风险。