灰关联分析在故障树诊断中的应用

介绍一种灰色诊断法。在故障诊断模式识别中,运用灰关联分析,依据故障树的底事件重要度,通过关联度计算及排序,对故障树分析中,各种故障模式发生的可能性大小作出了准确的判断,从而为处理事故的先后、缓急提供了依据。     

面向复杂设备的分布式故障诊断研究

基于复杂系统的设备故障诊断的要求 ,按故障信息流动的方向将诊断过程分为实时监测层、故障诊断层及综合决策层 ,并建造一种分布式多级黑板诊断结构模型。根据不同诊断层次的特点 ,赋予其不同的诊断方法。在实时监测层中各实时监测单元采用神经网络和知识基模块的混合结构完成该层任务 ;故障诊断层则基于广义知识表达模型 ,建立三库结构 ,即静态实例库、动态实例库和规则库 ,整个推理过程基于三级推理机制 ;综合决策层为一智能型的辅助决策支持系统 ,提供对整个系统生产与设备运行状态的综合诊断与决策。     

立体仓库故障自诊断研究

结合立体仓库结构特点 ,分析了立体仓库故障机理 ,构建了立体仓库故障自诊断系统的总体框架 ,并在分析研究其数据采集处理系统、实时监测控制系统及自诊断专家系统的基础上 ,运用VisualBasic6 0在Windows系统下 ,实现了立体仓库故障的自诊断功能     

灰色预测法在设备状态趋势预报中的应用

分析了设备运行状态的特征 ,运用灰色系统理论对设备状态特征量——振动烈度 ,建立了灰色预测模型。计算结果表明 ,预测模型的计算值与实际测定值非常接近 ,而且可进一步预报设备运行状态趋势。灰色预测法的引进 ,丰富了设备状态监测与故障诊断技术学科的基础理论 ,推动了该学科向更高水平发展 ,预示了该学具有更广阔的应用前景。     

可重组制造系统降级运作的可靠性分析

作为一种全新的制造系统类型,笔者对可重组制造系统的一种降级运作模式进行系统整体性能和可靠性的分析与研究。针对可重组制造系统中可能存在非关键设备失效的情况,在选取系统中存在单台关键设备的条件下,建立可重组制造系统在一定时期内降级运作的有效性模型。应用马尔可夫可靠性模型对系统不同的运行状态推导出转换方程,对系统的生产率和有效性两大指标进行计算和分析。通过对系统正常状态和降级状态的有效度和生产率的比较,得出了系统存在降级运行模式时,比系统全部由关键设备组合的运行模式具有更高的生产率和有效度,并在一定条件下,系统有效度比生产率增加更快的两大结论。