一种基于图像内容过滤的有线电视网信息审计系统

如何实现广播电视网节目内容的自动审计已成为目前广播电视网网络安全所面临的问题。笔者首先分析了目前有线电视网节目内容的审计,大多基于人工,不仅费时费力,且与先进的现代电视技术极不相匹配,接着对图像内容过滤的关键技术进行了分析,并用反差、能量、熵、相关4个特征量表示纹理特征,在此基础上用交互的动态规划法来进行图像对象分割然后利用相似度描述两个特征量的相似程度,最后以对黄色内容识别为实例,通过提取图像的纹理特征与定义好的特征库相匹配,监控包含不良人体图像信息的视频,实现对有线电视网节目内容的自动审计。     

高速网络环境下的入侵检测

实现高速网络中实时入侵检测与预警已经成为目前网络安全所面临的问题。笔者首先分析了当前入侵检测系统中模式匹配算法 ,对模式匹配算法作了改进 ;接着对Rete算法进行了分析 ,并针对Rete算法的不足 ,在Rete网算法的基础上引入了FRete网算法 ,在此基础上建立了一种基于FRete匹配算法的推理机 ,对可疑事实进行推理 ;然后在此基础上设计了一种基于高速网络环境的入侵检测系统 ;最后建立了对入侵检测系统进行性能测试的仿真实验环境。通过上述的改进 ,提高了入侵检测系统的运行速度和效率 ,能较好地适应高速网络环境下的入侵检测。