浅谈安钢9O／1O5m^2烧结系统除尘配置

介绍了安钢90m^2烧结系统除尘配置状况及在运行中存在的问题，提出了烧结工程中除尘配置的设想。     

电除尘设备常见故障与排除

对电除尘器在运行过程中出现的影响电除尘器性能的机械、极板极线积灰、辅助设施等常见故障进行了分析与探讨,提出了相应的处理办法,以充分发挥电除尘设备治理环境污染的重要作用.     

安钢烧结清洁生产现状及对策

随着安钢"三步走"发展战略的完成实施,烧结厂已实现了从"土烧结构"到"小型机烧",再到大型化、现代化烧结的巨大跨越,开创出一条又好又快、可持续发展的清洁生产之路.     

基于深度学习的吸烟行为实时检测

为预防在禁烟场所因吸烟引发的火灾事故，提出了一种基于YOLOv5s的改进算法，利用改进算法对摄像头获取的图像进行逐帧检测，实现吸烟行为的实时检测。首先，将转换器(Transformer)引入网络颈部中，增强网络对多尺度目标的检测能力；其次，加入坐标注意力(Coordinate Attention, CA)模块，丰富网络提取的特征图信息，增强特征图信息表达能力；最后，增加一个小目标检测层，提高网络对香烟小目标的检测能力，降低网络对小目标的漏检率。此外，构建了一个多场景下的吸烟行为数据集，并对马赛克(Mosaic)数据增强策略进行改进，改善原有数据增强方式丢失目标的问题。试验结果表明，改进后的算法在精确率、召回率和平均精确率上相比原模型均有所提升，在多目标和小目标场景下的实际检测效果对比原模型有明显改善，同时检测速度满足实时性要求，改进后的模型能够更好地应用于吸烟行为实时检测任务。