基于复杂网络的煤矿火灾爆炸致因研究

为预防或减少煤矿火灾爆炸事故的发生,挖掘煤矿火灾爆炸关键致灾因子,厘清致因间的作用机制,首先基于国内煤矿火灾事故案例,分析得出煤矿火灾爆炸的26个致灾因子;然后基于复杂网络理论构建煤矿火灾爆炸致灾因子网络,计算度数中心度、聚类系数、介数中心度等网络拓扑特征参数,探析煤矿火灾爆炸致灾因子特性;最后引入煤矿火灾致因链风险度指标,计算不同边的风险度,挖掘高风险度连边,并提出断链措施。结果表明：煤矿火灾爆炸关键致灾因子网络具有小世界网络特性,致因间转换路径较短,关键致灾因子包括工人违规操作、通风设备故障、停电以及监管人员失职;危险度最大的边为监管人员失职→工人违规操作,次之为煤炭自燃→高温辐射,火灾发生前采取有效措施管控关键节点,火灾发生后对风险度高的边进行断链操作即可达到防灾减灾的效果,主动控制煤矿爆炸火灾的发生与发展。     

电梯设备安全事故率的广义代数差分预测模型

为预测电梯设备安全事故发生率，采用广义代数差分法(GADA)建立动态差分预测模型。首先，采用GADA设置多自由参数，构建系列动态差分方程；其次，采用代数差分法(ADA)设置单自由变量，构建对照方程；然后，耦合分析统计指标和图形形态，厘定电梯设备安全事故率的最优GADA预测模型；最后，利用近16年我国电梯设备安全事故数据验证分析最优预测理论模型的有效性。结果表明：我国电梯设备的安全事故发生率呈整体降低的趋势，但万台事故率的下降趋势有所减缓；采用GADA由指数方程推导的模型偏差为0.002 2,均方根误差(RMSE)为0.045 352,拟合度为0.886 8,是最佳预测模型，预测值相对误差为5.9%。该模型可根据电梯设备登记数、万台事故数等实时数据进行更新，预测我国电梯设备的安全事故发生率。