宏微观视域下大型活动风险评估研究进展

通过对国内外大型活动风险评估相关文献的分析和总结,在学理层面和制度层面厘清了大型活动的内涵与外延,总结归纳了大型活动风险评估的研究概况与研究范式,在宏观视域下,从大型活动的类型出发阐述了大型体育赛事、大型民俗活动、大型商业活动的风险评估研究现状与前沿议题;在微观风险视域下,从风险类型出发梳理了大型活动中踩踏事故风险、火灾风险、社会安全事件风险的风险评估研究现状和创新路径。研究表明,目前大型活动风险评估研究存在理论深度尚显欠缺、研究范式相对局限等问题。未来研究应进一步解读和诠释大型活动的内涵,融合大数据、物联网、人工智能等先进技术,推进大型活动风险评估范式的多元化,加强对不同活动类型以及不同风险类型的风险评估研究,建立精准有效的风险评估模型,推进大型活动安全管理能力现代化。     

基于互相关算法的人员密集场所人群运动速度特征研究

研究人群密集场所的人群运动速度特征可以预测人群的运动趋势,在大型活动组织过程中可以对异常人群运动做出预警,避免过度的拥挤及踩踏事件的发生,保证大型群体性活动的安全顺利开展。利用国内某重要城市核心区公共场所人群运动的视频图像,通过互相关算法提取该场所人群的运动速度,并进一步比较通往景区的四条不同路径上人群运动速度的差异性,分析其人群运动特征。分析结果表明单向通道的人群运动速度较大且运动方向基本与通道的两侧边界平行,而双向通道中由于人群中阻尼效应的影响,人群运动速度的大小和方向都发生了不同程度的改变。分析结果可为核心区管理者进行大型群体性活动的组织、人群疏散与引导提供建议,进而为人群拥挤踩踏事故风险防控、拥挤踩踏事故专项应急预案制定及人群聚集活动安全方案编制提供理论支持。