数据挖掘在环境信息管理中的应用

本文在介绍数据挖掘的基本概念和体系结构的基础上，分析了其技术在环境信息管理中应用的可行性，并结合环境信息管理的特点，探讨了数据挖掘技术在环境信息管理中的应用前景。     

WEBGIS及其在环境管理上的应用

WebGIS是当前地理信息系统发展的一个重要方向,本文介绍了采用了Java技术和XML技术的新的WebGIS体系结构,并结合ArcIMS的定制开发,结合通化市污染物总量控制给出了吉林省环境保护行业的WebGIS应用系统开发实例.     

数据挖掘在环境信息管理中的应用

本文在介绍数据挖掘的基本概念和体系结构的基础上 ,分析了其技术在环境信息管理中应用的可行性 ,并结合环境信息管理的特点 ,探讨了数据挖掘技术在环境信息管理中的应用前景     

环保局域网安全现状及解决方案

本文在说明环保局域网安全现状的基础上,分析了局域网中信息的安全隐患,并提出有针对性的局域网安全解决方案,以更好地加快环境信息化建设。     

细看美国消防安全观念

火灾一直是困扰发展中国家的难题。如何有效避免或减少火灾造成的群死群伤？美国经过调查发现,住宅建筑防火条件的不同,火灾中死者人数多少也不同,这跟美国人的贫富差距有着直接关系。生活越富裕的地区,住宅建筑防火条件越好,火灾越少,火灾时死伤者也少;生活越贫穷,住宅的防火条件越差,火灾越多,火灾时死伤者也越多。     

基于连续小波变换的土壤重金属镉含量的高光谱估测

选择合理的处理方法可增强土壤光谱中有效信息特征,提高模型估测精度。以新疆渭-库绿洲土壤为研究对象,基于连续小波变换(continuous wavelet transformation, CWT)与传统数学变换相结合的方法进行光谱数据处理并提取特征波段,采用偏最小二乘回归(PLSR)、BP神经网络(BPNN)、随机森林回归(RFR)和支持向量机回归(SVMR)方法构建土壤重金属镉含量估测模型。结果表明：(1)土壤原始光谱曲线趋势基本一致,在600～2 450 nm范围内,随着重金属镉含量增加,其光谱反射率降低,二者呈负相关。(2)CWT与原始光谱一阶微分(R′)相结合的处理效果最佳,|r|值可达到0.586,为极显著负相关(P<0.001),表明数学变换与连续小波变换相结合的处理方法可有效反应光谱细节特征。(3)对比各模型的反演结果,发现CWT-R′-SVMR模型的训练集和验证集的决定系数(R²)大于0.86,均方根误差(RMSE)小于0.02 mg/kg,相对分析误差(RPD)大于2,建模效果较好,可作为最优模型对研究区土壤重金属镉含量进行估测。结合数学变换...     

环保局域网安全现状及解决方案

本文在说明环保局域网安全现状的基础上，分析了局域网中信息的安全隐患，并提出有针对性的局域网安全解决方案，以更好地加快环境信息化建设。