基于Topsis改进因子分析的公路隧道入口段视觉负荷研究

为探究直线公路隧道入口段驾驶者的视觉负荷,首先,通过实车试验采集5种视觉指标,采用Topsis改进因子分析法建立视觉负荷评价模型;然后,分析不同时间及位置下视觉负荷的变化特征,基于构建的视觉负荷曲线提出行车舒适评价标准,并运用已发表数据验证构建负荷模型的泛化能力;最后,通过敏感度分析探究视觉指标对视觉负荷的影响程度。结果表明：当驾驶者位于距洞口-13～55 m(12:00)、-10～49 m(15:00)时,视觉负荷超过临界值(0.906),驾驶者的行车舒适度和安全性极低;洞口驾驶者的视觉负荷值和接近度远大于洞内和洞外;18:00的视觉负荷和接近度远低于12:00和15:00。视觉指标的敏感度参数从大到小依次为注视时间、瞳孔面积、注视次数、扫视幅度、扫视速度。     

基于扫视变化特性的城市隧道驾驶紧张情绪分析

为分析城市隧道出入口段及中间段驾驶人的紧张情绪，选取重庆市向黄隧道、真武山隧道、长冲隧道和八一隧道为研究对象，利用照度计、光透过率检测仪、眼动仪等试验设备开展现场实车试验，采集照度、光透过率、扫视幅度等参数，同时开展紧张情绪问卷调查。基于所得数据，分析扫视速度在不同时间及空间下的分布特性，建立明暗适应段的扫视速度与照度变化率，中间段的扫视速度与照度、光透过率的函数关系模型。结合问卷调查等级，采用3σ准则划分明暗适应段及中间段的扫视速度分级区间，并与问卷调查结果进行对比验证。最后通过函数关系模型，反向求解得到紧张情绪在明暗适应段变化较小时所需的照度变化率控制范围。结果表明：扫视速度能反映驾驶人在明暗适应段和中间段紧张情绪的变化；当明暗适应段的照度变化率增大或中间段的照度、光透过率减小时，扫视速度提高，此时驾驶人紧张情绪加剧，反之则降低。