基于神经网络的温度预测

室内温度与诸多影响因素之间的非线性、复杂性等关系 ,给建模、预测带来了难度 ,引入了人工神经网络 ;利用人工神经网络的非线性、并行计算和自学习特性进行建模 ,实现了对温度模拟     

导电混凝在机场飞行区道面融冰化雪的应用

机场飞行区道面结冰积雪影响航班正常起降和机场客货运营.本文从机场常用除冰雪方法入手,分析了机械方法的低效能及化学方法对环境的污染,介绍了导电混凝土用于道面融冰化雪的能混凝土材料在机场飞行区道面融冰化雪中的工程应用研究.导电混凝土的应用不仅改善了冬季道面的交通状况,而且解决了使用除冰盐带来的一系列问题.