基于投影寻踪技术的洪水灾情综合评价

洪水灾情评价结果对救灾和援灾决策有重要指导意义。实际灾情评价中,单项指标的评价结果往往是不相容的,而多指标综合评价的重点在于模型指标权重的获取。将投影寻踪技术用于洪水灾情评价中,并将决策者的偏好添加到模型中,建立一个能在专家对某个(些)指标偏好干预下寻求客观权重的灾情综合评价模型,并研究模型的优化问题。结果表明,在多指标评价中,投影寻踪技术是一种能根据样本数据进行综合评价的客观方法,并能兼顾决策者对某个(些)指标的偏好。     

道路交通事故BP神经网络预测研究

在分析道路交通事故影响因素的基础上,确定道路交通事故评价指标体系。该体系包含交通事故次数、死亡人数、受伤人数3个输出指标及12个影响因素。利用人工神经网络具的强非线性逼近、模糊推理、自学习的优点,建立道路交通事故BP神经网络预测模型。模型对我国2006年、2007年、2008年的交通事故情况进行预测,其中,2006年、2007年预测精度较高,2008年预测误差稍大,可能的原因为2007年12月修订的《中华人民共和国道路交通安全法》对减少交通事故起到较大作用。     

基于MapObject组件的安全生产监督管理系统信息查询技术

鉴于GIS的强大空间数据处理能力，利用ESR1公司的地图组件MapObjects2．0，首次在PowerBuilder环境卜，成功开发了基于GIS的安全生产监督管理信息查询系统，实现了地图的缩放、漫游、导航、定位和直接在地图上进行查询、分析、统计等功能，使信息查询更迅速、直观，为安全生产监督管理部门日常管理技灾时实时救援决策提供信息支持。开发实例表明，将PowerBuilde。与地图组件MapObjects2．0结合开发安全生产临督管理信息系统，不仅开发方便、速度快，而且还能充分发挥PowerBtnldcr的管理、访问数据库优势。     

防洪预报调度方式下水库下游防洪风险分析--以葠窝水库为例

水库实施的防洪预报调度方式是解决我国防洪和兴利之间矛盾的一条有效途径,其对水库上下游的防洪风险率的大小是决定其能否实施的关键.目前对此缺少一种定量计算方法.本文在分析防洪预报调度方式风险指标的前提下,根据水库洪水径流深与产流预报误差的分布规律,采用数值分析方法计算水库实施防洪预报调度方式时,相对于常规调度方式,产流预报误差对水库下游防洪风险率,并以实例论述了具体分析思路和计算过程.