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针对航路上的飞行冲突解脱问题,提出了基于相对熵逆强化学习的飞行冲突解脱方法。首先基于相对熵的逆强化学习算法从历史飞行轨迹数据中学习隐含的管制员先验知识,并以奖励函数的形式进行量化表达。然后,将奖励函数引入基于深度强化学习的冲突解脱模型,以指引训练模型不断向与管制员解脱方案相似的方向更新。试验结果表明,解脱模型能够学习管制先验知识,且在测试集中冲突解脱率超过73%。研究对于减少管制员工作负荷和提升空中交通管制安全性有借鉴价值。 相似文献
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董金涛 《消防界(电子版)》2021,(7):84-85
火灾调查工作是基层消防救援机构的主要工作之一,但就目前我国基层消防部门火灾调查工作现状来看,还存在很多的不足,不利于火灾调查工作的开展。本文对当前基层消防救援机构火灾调查工作的现状进行分析,提出了对策,对做好基层消防救援机构的火灾调查工作起到积极的意义。 相似文献
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