基于BP神经网络的苯储罐泄漏事故风险评价模型研究

为了在事故发生之前对苯储罐进行风险评价，提出1种基于BP神经网络的泄漏事故风险评价方法，利用该方法构建了苯储罐的风险评价模型，并对模型进行了训练及验证。研究结果表明:BP神经网络成功完成了建模任务，且模型训练结果较好，可利用基于BP神经网络所构建的苯泄漏事故风险评价模型对苯储罐发生泄漏事故的风险进行评价。     

应急救援数字化战场体系研究与应用探索

为提高我国灾害事故应急救援能力，借鉴军事作战理念，构建应急救援数字化战场体系，结合应急救援战术互联网、现场数字化全息感知、态势推演与智能辅助决策、可视化指挥与协同作战等数字化救援技术的实战应用能力，建立天空地一体化应急通信保障体系和情指行一体化应急指挥作战体系，并在应急使命演习中验证实战效能，破解复杂灾害现场应急救援工作中存在的通信保障难、情报决策难、态势研判难、指挥调度难、作战协同难等实战难题，实现科学、高效、精准救援。研究结果表明：应急救援数字化战场体系建设打造单兵数字化、战场网络化、指挥可视化、救援智慧化的新型应急救援模式，系列化技术装备和系统平台投入实战应用，有助于提升我国灾害事故救援通信保障、现场感知、辅助决策和指挥调度能力。