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为研究城市地铁沿线老旧房屋普遍存在结构安全问题,基于机器学习模型,选取房屋年份、楼层、面积等11个属性构建预警指标体系,采用SMOTE过采样、独热编码等方法解决样本离散化、不均衡的问题;利用KNN、Bayes、Logistic、SVM 4种机器学习模型对房屋结构安全数据学习并测试,综合应用Accuracy、F1、AP、... 相似文献
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工艺流程的有序统筹对于提高整个生产过程的安全性有着重要作用。研究工艺流程中有序排布的各生产环节对其他环节的安全性影响程度具有重要的意义。尝试建立有序工艺流程中的S型安全系统分析模型,对于有序工艺流程中各项环节对其余环节的安全性影响进行分析,最后得到3种典型类型的分析模型,并用有序可视图模型对其进行安全分析。分析表明:在基于有序安全系统分析方法下的各项工艺的安全评价中,各项工艺的评分权重差异性会得到提高,部分生产环节的权重会与常规安全分析相差数倍。同时各项生产环节的权重排序也会因为将其所处位置顺序纳入考虑而进行修正。结果表明,有序工艺流程中的S型安全系统分析模型使用可靠,对于分析有序工艺流程中的生产环节对其他环节的安全影响具有指导意义。 相似文献
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