基于文本信息的高速公路事故持续时间中介效应研究

为探讨交通事故持续时间影响因素的内部耦合关系,揭示文本信息在链式传导过程中的作用机制,利用自然语言处理技术和随机森林算法,提出一种基于词频-逆文本频率(TF-IDF)模型的关键词重要度分析方法。同时,建立高速公路交通事故持续时间的多重中介效应模型,采用乘积系数的Bootstrap抽样法进行中介作用检验,分别检验文本特征在并行中介路径和两级链式中介路径中的显著性,并计算中介效应强度。以陕西省高速公路3 046起交通事故记录进行实例分析,结果表明：对持续时间的影响路径中,事故类型与月份存在部分链式中介关系,中介效应占比为11.868%,事故类型与天气、位置、事故范围之间存在完全链式中介关系,中介效应占比均为100%。文本信息字符数、上报次数在特定路径中是显著的中介变量,上报次数在天气对持续时间的中介效应类型为完全中介,字符数在事故范围对持续时间的中介效应类型为完全中介,时段对持续时间的影响有7.075%是通过字符数发挥作用。特定     

处置阶段信息对高速公路交通事故持续时间的调节效应分析

应急处置阶段对交通事故持续时间演化至关重要，在信息视角下研究处置阶段信息对高速公路交通事故持续时间的影响具有重要意义。为了研究处置阶段信息在持续时间演化过程中的作用机制，从词频、上报次数、字符数及波动情况方面，采用内容分析法定义了处置阶段信息的评价指标，基于显著性调节变量建立高速公路交通事故持续时间的调节效应模型。通过稳健性检验，验证了模型的有效性。研究表明：变量Z₁、Z₂、Z₄、Z₅、Z₆、Z₇、Z₈、Z₉、Z₁₀分别对事故范围与持续时间的关系具有调节作用，调节变量在不同水平时影响幅度具有显著性差异。其中，Z₈、Z₆、Z₇的调节效应最强，依次为0.049、0.034、0.032。充分发挥处置阶段信息的调节作用，将有助于信息采集、发布和报送的有效性，进而辨识应急处置关键因素以促进处置效果。