基于PSR-可拓云模型的油气管道脆弱性评价

为准确分析油气管道的脆弱性程度,提高管道系统风险抵抗能力,保障油气管道安全运输,提出了基于PSR-可拓云模型的油气管道脆弱性评价模型。基于PSR概念框架构建油气管道脆弱性评价指标体系;引入博弈论思想将层次分析法和CRITIC法计算所得权重进行最优组合。同时考虑油气管道脆弱性影响因子量化的模糊性,建立可拓云模型计算关联度,进而确定管道的脆弱性等级;最后,将模型应用于陕西省某现行管道,定量计算出该管道各管段的脆弱性值,并进行脆弱性排序。经过计算,该管道的综合脆弱性等级为较不脆弱,与实际情况相符。该模型不仅可以识别较为脆弱管段,还能把握脆弱性在油气管道系统中的传递和变化趋势,为油气管道的安全运行提供决策依据。     

基于YOLOv4算法的机场FOD检测与管理研究

FOD对机场安全的影响不可忽视，为了有效对FOD进行检测与管理，基于机场FOD的历史统计数据，借助层次分析法对机场常见FOD的危险性进行排序，得到影响最大的6类物品作为检测目标。采用YOLOv4算法进行检测得到每类物品检测的指标，通过对指标进行分析可知该算法对碎石、铁块的检测效果最好，对螺丝、螺母相对小的物体检测结果稍有不足。并通过与Faster-RCNN、SSD算法进行横向对比得到YOLOv4算法的整体检测性能最为良好合适。最后提出了基于目标检测的机场FOD闭环管理方法。