需求干扰下的两阶段应急资源调度问题

针对地震等突发事件发生时应急物资需求存在动态变化的特点,提出了两阶段应急资源调度模型:应急救援集散中心灾前选择模型和灾后的应急救援调度-重调度多目标优化模型。第一阶段采用分支定界算法选取应急物资集散中心;第二阶段针对需求干扰下的重调度问题,设计最小化总运行成本、总运行时间和最大化满意度的多目标遗传算法。算例实验结果表明,所设计的遗传算法可以得到满意的Pareto前沿,决策者可以根据需要选择适当的优化方案以实现应急救援的合理调度。     

基于多主体仿真的流行病研究:进展与评述

为借助于计算机工具有效地处理流行病研究中的复杂性问题,通过对现有的文献进行梳理,分析了基于多主体仿真进行流行病研究的国内外现状及所存在的不足之处,提出当前国内外大多数文献仍侧重于运用多主体仿真方法对流行病病毒传染途径和传播规律的探讨,而对运用多主体仿真方法进行疫情爆发后的应急管理活动的研究尚处于初步的探索阶段,相关的成果还不太多见。结果表明:鉴于多主体仿真在处理社会复杂问题上的优越性特点,基于多主体仿真研究流行病应急管理活动的组织与实施将不失为今后研究工作的一个重要方向。