当代中国环境伦理学研究综述

环境伦理学是一门应用伦理学的新兴学科。它是应环境发展大趋势的需求而产生。本文内容涉及环境论理学的研究对象及范畴、可持续发展环境伦理观等，从中概述了这些年来我国学者在这一领域的研究进展，有利于在更高的层次上展开对该学科的研究。     

基于声发射多参数时间序列的瓦斯突出预测

为准确预测煤与瓦斯突出,提出基于煤岩体破裂声发射(AE)多参数时间序列的煤与瓦斯突出预测方法。选取煤岩体声发射事件率、能率和b值等作为观测参量,建立小世界回声状态网络(SW-ESN)预测模型,并对煤岩体声发射多参数时间序列进行拟合与预测;运用突变理论与模糊数学结合的燕尾型突变级数法对预测的声发射序列建立煤与瓦斯突出预测模型。实例应用表明:SW-ESN对声发射时间序列的预测精度高,对突出情况的预测结果与现场实际基本符合,验证了本文提出的方法对煤与瓦斯突出预测的可行性和有效性。     

基于改进极端学习机的混沌时间序列瓦斯涌出量预测

为更准确地预测瓦斯涌出量,预防瓦斯灾害,有必要建立和应用基于改进极端学习机(IELM)的混沌时间序列预测模型。首先,对瓦斯涌出量监测数据构成的多变量时间序列进行相空间重构,采用互信息法与虚假邻点法得到每一变量的延迟时间和最佳嵌入维数;然后,通过最小二乘方法和误差反馈原理计算出最优的网络输入层到隐含层的学习参数,对极端学习机(ELM)进行改进;最后,借助IELM建立瓦斯混沌时间序列的预测模型。通过仿真试验,运用该预测模型预测的最大相对误差为3.290 2%,最小相对误差为0.898 2%,平均相对误差为1.952 8%。     

基于变权重RBF组合模型的煤与瓦斯突出强度预测

为更准确预测煤与瓦斯突出强度,在组合算法和径向基函数(RBF)神经网络的基础上,建立变权重RBF组合模型。首先,选取最具代表性的3种单项模型:BP神经网络、支持向量回归机(SVR)、免疫遗传算法(IGA),分别建模后对样本序列进行预测,并重构预测结果数据。以重构后的预测序列为输入层,突出强度为输出层,对变权重RBF组合模型进行训练,获得各单项模型的动态权值,从而建立动态变权重RBF组合模型,最后对突出强度进行预测。结果表明:变权重RBF组合模型预测结果的平均相对误差为2.621 2%,优于各单项模型、定权重组合模型以及数据不重构组合模型。     

基于双耦合算法的煤与瓦斯突出预测模型

为提高煤与瓦斯突出预测精度,有效预防瓦斯突出灾害,将等距映射(IsoMap)算法与优化加权向量机耦合算法(DDICS-WLS-SVM)相结合,建立煤与瓦斯突出双耦合算法预测模型。首先利用非线性流形学习IsoMap算法对煤与瓦斯突出高维数据进行数据挖掘,提取其低维本质特征参量;然后通过逐维改进布谷鸟(DDICS)算法对加权最小二乘向量机(WLS-SVM)的正则化参数λ和高斯核参数σ进行寻优;最后对双耦合算法预测模型进行仿真试验,将IsoMap算法提取的低维本质特征作为该预测模型的输入,煤与瓦斯突出强度值作为模型的输出,并与PSO-SVM、LS-SVM方法的预测结果进行对比。结果表明:双耦合算法预测模型的平均相对误差为1.825%,最大相对误差为2.63%,该预测模型具有较高的预测精度。     

电梯无脚手架安装工艺

电梯是随着高层建筑的兴建而发展起来的一种垂直运输工具,在电梯的安装过程中,常规的施工工艺是先搭设井道脚手架,然后进行设备安装,在电梯安装过程中得到普遍应用,但在高层电梯安装时,有脚手架电梯安装缺点就暴露出来了。所以随着高层建筑越来越多的出现,传统的有脚手架安装,程序复杂而且费时,为了更加有效、快捷地安装电梯,电梯的无脚手架安装工艺就出现了,它能够更加适应高层建筑电梯安装的需要本文根据现在电梯安装的特点和实际需求,并依据本人平时现场检验中遇到的情况,就电梯无脚手架安装工艺以及此工艺的优缺点进行阐述,并提出在无脚手架安装电梯时应当避免出现的问题．     

改进的Elman神经网络在瓦斯涌出量预测中的应用

在煤矿瓦斯灾害中,煤矿瓦斯突出是导致瓦斯重特大事故的主要原因之一。目前常用的基于反向传播(BP)神经网络和遗传算法-Elman神经网络(GA-ENN)耦合算法等建立瓦斯涌出量预测模型的预测方法在收敛性和精度上均存在一定的缺陷。提出了一种利用混沌免疫遗传优化算法(CIGOA)对Elman神经网络进行改进的新型智能优化算法来增强粒子的活性,提高其局部搜索能力和全局优化能力,克服了遗传算法(GA)的固有缺陷。对煤矿现场跟踪实测后进行仿真分析,结果表明:运用提出的CIGOA-ENN预测模型预测的最大相对误差为4.47%,最小相对误差为1.12%,平均相对误差为2.27%,明显小于BP神经网络和GA-ENN等预测模型的预测结果,表明CIGOA-ENN预测模型的输出结果更精确,对瓦斯涌出量预测系统的辨识误差更小,性能更优越。     

HBCOD-1在线监测仪表在监测石油化工外排污水中的应用

抚顺石化公司石油二厂外排污水水质波动较大，其主要污染物为COD、油，为准确的监测外排污水水质，2003年抚顺石化公司石油二厂与北京环科环保技术公司共同研制开发了HBCOD-1在线监测技术，并在监测石油化工污水中的应用获得成功，为石油炼制及石油化工企业外排污水的在线监测总结了一条成功经验，开发了一项炼化污水自动监测的新技术。     

乙二醇在二氧化硫采样系统的应用探讨

在二氧化硫采样系统中,用乙二醇代替曝气处理的浓硫酸做干燥剂和去除空气中的尘粒和油污,方法更经济、简便、安全。