基于疲劳损伤谱的随机振动试验方法在智能电表模拟公路运输中的研究

目的解决传统试验精确度差、仿真程度低的问题,验证智能电表在随机振动过程中的可靠性。方法将基于疲劳损伤谱的等效随机振动试验方法运用到智能电表公路运输振动试验中,首先提出疲劳载荷谱的概念及其获取方法,并对采集的振动数据进行处理,得到用于加速振动试验的功率谱密度,最后验证基于疲劳损伤谱的随机振动试验方法应用于智能电表模拟公路运输方法的可行性及优势。结果使用该方法加速试验前后的累计疲劳损伤误差为6.4%。结论该方法不但能大幅减少试验时间,同时能够节省大量人力、物力资源。     

基于D-S证据理论的民用航空情报原始资料上报工作风险评价和安全对策研究

为提升民用航空情报原始资料上报工作的安全管理水平,对2010—2015年的859起不安全事件进行差错原因分析,运用SHELL模型构建原始资料上报工作的风险指标体系。风险指标体系由工作人员的素质和能力、操作符合性、工作系统的完好性、专业培训情况等12个一级指标及专业知识、行业规章符合性、人才队伍建设、管理制度执行等45个二级指标构成。为降低各类不确定性因素的影响,基于D-S证据理论进行风险评价研究,以10位行业专家的调查结果为基础,计算合成了12个一级风险指标的风险水平支持度。结果表明,素质和能力、操作符合性情况、行业规章完好性和专业培训处于高度风险水平,工作完好性、工作系统完好性、工作软件维护、工作标准统一性、人力资源和管理制度处于中度风险水平,工作沟通和核实回复处于低度风险水平。对处在高度风险水平的风险指标开展安全对策研究,提出提高工作人员入职标准、定期组织开展专业培训、编写行业通用的培训教材、修订完善现有行业规章、加大违规操作处罚力度等风险控制措施。     

基于BA-SVM的铂电阻温度传感器非线性校正方法

针对铂电阻温度传感器应用中存在的非线性问题,本文提出了基于蝙蝠算法(BA)和支持向量机(SVM)相结合的BA-SVM方法对铂电阻温度传感器进行非线性补偿。补偿结果表明:BA-SVM方法补偿精度较高,收敛速度快,远远优于传统SVM支持向量机模型、PSO-SVM支持向量机模型以及基于最小二乘的多项式拟合方法,可有效提高温度传感器的可靠性,便于在可靠性试验中的应用。     

常吉高速公路自然环境保护技术研究

针对西部地区的区域特点，通过常吉高速公路实例，研究了高速公路施工阶段和营运期间的自然环境保护技术，从而提出了解决好高速公路建设与自然环境保护之间可行的保护措施。