结合卫星遥感技术的太湖蓝藻水华形成风场特征

为进一步了解太湖蓝藻水华形成和分布与近地面风场的关系,利用太湖湖面及周边地区2003~2013年气象与卫星观测数据分析、并应用WRF3.5.1数值模型模拟,发现太湖蓝藻水华主要出现在卫星观测时刻前6h平均风速为0.5~3.4 m/s的区间,占比达94.7%;蓝藻水华面积总体上随风速增大而减小,大范围蓝藻水华主要出现在前6h平均风速≤2 m/s的情形下,占比达89%;风向则主要影响蓝藻水华在太湖的空间分布格局.结果表明局地风场对于太湖蓝藻水华的形成、输移和分布具有重要作用.     

利用高分二号影像对城市黑臭水体遥感监测——以南京市主城区为例

城市河道水质黑臭直接影响人们生存环境和生活质量，准确识别城市黑臭水体对城市生态文明建设具有重大意义。基于GF-2 PMS数据，利用TSUWI(Two-Step Urban Water Index)指数提取研究区水体分布，在此基础上，分别计算影像的黑臭水体归一化比值指数BOI和NDBWI值，采用面向对象的最优特征选择搜索算法SEaTH(Seperability and Thresholds),确定黑臭水体与一般水体的4个分离特征，构成特征空间，利用K-mean算法进行多特征聚类分析，进行黑臭水体的识别与分类。结果表明，南京市研究区范围内共有6条河道15段存在不同程度的黑臭情况，面积约为0.38km²,占城区水域(剔除长江南京段面积)面积的1.98%,经实地调查验证，黑臭水体的识别精度为81%。研究表明该方法可以实现对城市河道黑臭水体的监测与评价，为城市水环境治理提供技术支撑。