基于“天地一体化”的尾矿库环境风险评估

尾矿库环境风险评估是尾矿库分级分类管理的基础,也是提高尾矿库环境应急管理效率和水平的关键。本文针对当前国内尾矿库环境风险评估研究方面存在的不足,在分析尾矿库存在的环境风险的基础上,探索性地建立了基于遥感监测和地面调查为一体的"天地一体化"尾矿库环境风险评估的技术方法。该方法在评价指标体系的构建中,特别考虑了外在地理时空环境因素和内在管理方面的控制机制因素,具有很好的时空性,同时有利于提高尾矿库运行管理者对降低环境风险的主观能动性;在评价模型的选取上采取相对评估模型,可操作性强。通过在贵州的示范应用,初步验证了该方法的可行性和实用性,为进一步建立尾矿库环境风险评估的相关技术规范和标准体系奠定了基础,具有较好的建设意义。     

基于频率比与AHP模型的西藏东部地区滑坡易发性评价

滑坡是破坏性极强的自然灾害，因此，对我国高风险滑坡进行快速监测尤为必要。当前，遥感技术为滑坡监测提供了重要的支撑。文中通过选取数字高程数据(digital elevation model, DEM)及衍生数据(坡度、坡向)、断层、地层岩性、地震点等因子开展了西藏东部地区滑坡的评价与等级划分。文中通过对各因子进行归一化处理，运用频率比法和层次分析法(analytic hierarchy process, AHP)对各评价因子进行分析，并获得各因子风险等级的权重系数，进而构建了一个滑坡易发性评价模型(landslide susceptibility assessment, LSA)。结论如下：1)LSA可以很好地表达滑坡空间分布情况；2)据实际滑坡点统计分析，可知西藏东部地区的滑坡主要分布在左贡县、墨脱县、察雅县、洛隆县和丁青县；3)西藏东部地区滑坡高易发区主要分布在道路沿线，中易发区主要分布在西藏东部地区的东北部和西南部，低易发区主要分布在唐古拉山山脉一带。     

基于风险系统理论的尾矿库环境风险评估模型研究

尾矿库环境风险评估与等级划分是实现尾矿库分级分类管理的基础工作。从风险系统的组织结构视角出发,构建较为系统的尾矿库环境风险评估指标体系,分别建立基于综合加权模型和三维坐标模型的环境风险评估与等级划分方法,并以张家口部分尾矿库为例,采用两种评估方法对该区域内尾矿库的环境风险进行评估与等级划分。结果表明:两种方法均能较好地反映区域内尾矿库的环境风险等级,其中三维坐标模型的风险评估方法在风险的反向回溯追踪分析和实现不同侧重面的风险控制方面更有优势,对尾矿库环境风险分级分类管理具有重要意义。该技术方法的建立,为《尾矿库环境风险评估技术导则(试行)》的研制奠定了重要的技术基础。     

贵州植物物种高丰富度区域人类干扰变化分析

结合地面调查和卫星遥感监测手段,基于贵州省维管植物、濒危植物物种、特有物种野外调查数据的整理和空间化,叠加形成物种高丰富度区,结合1990~2018年贵州土地利用和人类干扰遥感监测数据,对其动态变化进行分析,结果表明:1)贵州植物物种高丰富度区域主要分布在册亨县、安定县、兴义市、兴仁县、凯里市、雷山县、印江土家族苗族自治县、龙里县西侧、荔波县等地.2018年,物种高丰富度区域内部林草地面积占比为72.63%,高于外部;区域内部人类干扰指数(0.1205)明显大于外部(0.0810);区域内部处于较重度、重度干扰分别占2.58%和2.94%,主要位于兴义市东南部、龙里县西侧、凯里市西南部,而物种高丰富度区外部处于较重度、重度干扰仅分别占0.46%和0.35%.2)2018年,维管植物、濒危物种高丰富度网格处于重度干扰的面积占比最大,分别为3.22%、3.01%.特有物种较低丰富度网格中处于重度干扰的面积占比最大,占4.81%;其次为高丰富度网格,占2.61%. 3)1990~2018年,维管植物、濒危物种、特有物种高丰富度网格的城镇工业用地增加比例最高、重度干扰面积增加最多.城镇工业用地逐渐增加,且在2010~2018年增加最为明显,年变化速率达到17.94%/a,是物种高丰富度区域外部的1.80倍,主要表现为城镇建设和耕地开垦. 4)1990~2018年,贵州物种高丰富度区域人类干扰指数增加幅度为3.47%,约为外部增加幅度的6.43倍,其中,重度干扰面积增加2.18%,人类干扰指数明显增加区域主要位于兴义市、龙里县西侧、凯里市等地.本文实现物种生境野外实地调查数据和定期卫星遥感监测相结合的方法,开展物种高丰富度区域生境遥感动态监测,在物种生境保护和管理方面具有较高应用价值.