基于多元线性回归的机场空气质量影响因素研究

随着民航业的飞速发展,带动机场范围内交通流量剧增,使机场空气质量逐渐恶化,对乘客及附近居民健康和生态环境构成直接影响。因此,准确评估机场空气质量并提取主要影响因素亟不可待。文章通过确定机场范围,计算机场污染源小时排放清单,采用AERMOD模型计算污染物扩散浓度,通过机场空气质量评估模型将其转化为AAQI,得到机场空气质量评估结果。以此为基础,采用相关分析法提取机场空气质量主要影响因素,利用多元线性回归法对主要影响因素与AAQI建立回归模型。最后以南京禄口国际机场为例,基于2016年机场空气质量评估结果,提取了机场空气质量的主要影响因素,包括航空器小时架次、风速、温度和风向,并建立了回归模型,经验证,回归模型的拟合优度高达95%。     

机场航空器噪声评估及预测研究

根据《机场周围飞机噪声环境标准》,采用评价量计权等效感觉噪声级LWECPN,利用航段分割算法,以郑州新郑国际机场的实际数据为实例,对机场航空器噪声的特点及其发展趋势进行了研究。通过对结果的分析,可以看出机场航空器噪声随着飞机飞行高度和敏感点距飞机以及机场距离的增加而减少,同时,它随着机场流量的增长而缓慢增长。这将对未来的机场建设提供借鉴。     

机场大气环境承载力评估方法

为了评估环境空气质量标准下的机场运营规模,提出了机场大气环境承载力的概念,给出了机场大气环境承载力的评估范围;将评估范围内机场排放源分为航空器、航空器支持设备和机场周边机动车3类,选取排放物中的NO_x、CO和HC作为限制因子,建立了基于高斯扩散模式的机场大气环境承载力评估方法;最后以南京禄口国际机场为例,对其机场大气环境年承载力进行评估。     

基于降低温室效应的管型航路布局研究

为减小管型航路运行过程中对环境的影响,缓解温室效应,综合考虑航空器高空飞行CO_2排放和凝结尾生成情况,对管型航路的高度层分配进行优化,首先研究了CO_2排放和凝结尾生成机理,基于辐射强迫模型,实现了CO_2排放和凝结尾对温室效应影响的量化计算;其次,基于多目标模糊优化方法,建立满意度函数统一衡量标准,构建管型航路高度层优化模型,采用Dijkstra算法进行模型求解。最后,以广州白云机场-北京首都机场航路为例进行算例验证。结果表明:优化后的管型航路可有效避免大部分凝结尾生成区域,航空器飞行总辐射强迫降低73%,减小了对温室效应的影响。