水质富营养化程度的人工神经网络决策模型

为了对水质富营养化程度进行综合评价,提出水质富营养化决策的人工神经网络模型,用此模型研究我国17个湖泊的富营养化状况,通过期望输出值的选取和对未知水体的评价原则充分体现了水质富营养化各等级之间的模糊性,正确地反映了水质富营养化作用的内部机理。     

运用人工神经网络方法对普通球粒陨石进行分类和识别研究

<正> 到1989年为止,我国共收集到40次降落和发现的普通球粒陨石,我们在已有的工作基础上运用人工神经网络的一种典型模型——“反向传播(back propagation,简称B-P)模型”,对我国新近降落和发现的23个及国外40个普通球粒陨石,根据岩石学特征,进行了分类和识别研究,有关这方面的研究工作尚未见报道。