高等动物捕食对赤潮藻类模型非线性动力学行为的影响

针对多种群赤潮藻类的生态系统,运用非线性动力学理论,研究了高等动物捕食行为对该系统所产生的复杂动力学行为的影响。结果发现：藻类生态系统对高等动物的捕食有很强的敏感性,后者加剧了前者的复杂动力学行为的变化,在考虑生态系统模型的建立时,高等动物的捕食及其转化率是两个非常重要的因素。     

巢湖污染现状及其治理措施

巢湖为我国“三河三湖”重点水污染防治流域之一。近年来，随着人口的增长、经济高速发展、人为社会经济活动的影响使水资源系统受到很大冲击，水质变劣，湖体营养过程加剧，生态环境受到明显损害，制约了流域社会经济的可持续发展。巢湖湖区水中高锰酸钾、总氮、总磷含量分别为4．9mg/L、2．48mg／L、0．227mg／L，水质类别为劣V类（重度污染）；表层沉积物中总氮、总磷含量平均值为1065mg／kg、587mg／kg。要实现流域水资源的可持续利用，必须加快水污染综合治理。分析了巢湖污染现状，结合实际情况提出了治理对策。     

基于QAR数据的着陆超限风险贝叶斯网络分析模型

为分析民机着陆超限风险及其影响因素，基于飞行快速存取记录器(Quick Access Recorder, QAR)数据，构建着陆超限风险贝叶斯网络分析模型。首先，采集2019年和2020年国内某航空公司B737-800机队共37 443个航段QAR数据作为样本数据；然后利用GeNIe 3.0软件GTT(Greedy Thick Thinning)算法进行参数学习，建立着陆超限风险贝叶斯网络(Bayesian Network, BN)模型，应用10-fold交叉验证方法对模型进行检验。结果表明，着陆超限风险贝叶斯网络可有效分析着陆超限事件的因果关系，计算得出样本机队减小着陆超限风险的飞行参数组合。该分析模型可用于对机队或飞行员个体的着陆超限风险预测，为降低着陆飞行超限风险、前移安全关口提供客观依据。