基于信息熵与KPSO聚类法滑坡敏感性分析

选取南京地区滑坡为研究对象。基于DEM及遥感影像数据,选取样本,提取滑坡影响因素,计算影响因素熵值。利用K折粒子群优化(K PSO)方法,在GIS环境下针对地质资料缺乏情况,生成一个可靠的南京地区滑坡敏感图。自组织特征映射网络(SOM)法用作一个并行研究,结果作为K PSO法结果对比。结果表明,K PSO法聚类准确率为85%,自组织映射(S OM)法聚类结果准确率为80%,由此说明K PSO聚类法在地质资料不足前提下形成滑坡敏感区是一种行之有效的方法。     

基于MapInfo的南京地铁砂土地基液化空间分析

南京地铁一期工程南起小行,北至迈皋桥车站,全长共约16.9 km。主干线施工区域多分布在秦淮河古河道沉积砂层,在地震等外在应力的影响下容易发生液化。由于影响砂土液化的因素有很多,且短时期内难于完全理清,而现代施工工艺需要随时对原先不准确的预测作出调整。本文介绍了一种通过引入GIS基础平台强大的图像处理功能(包括分层查询、专题地图、空间分析等)来建立砂土液化数据库并进行液化空间分析和管理的砂土液化评估方法,详细阐述了分析的过程和评价系统的建立,并对南京地铁地基液化进行了实例分析,该方法弥补了传统的砂土液化分析方法抽象、低效且不便于管理的缺点,为及时进行工程论证提供了依据。     

辽河流域污染防治PPP模式的适用性研究

辽河流域是我国水污染防治的重点流域,然而在投融资方面存在资金需求缺口大、筹措渠道单一,投资结构不合理等问题。故选择适宜的投融资模式是做好辽河流域污染防治工作的关键。在了解、分析辽河流域污染防治投融资现状的基础上,指出PPP模式具有拓宽资金来源,提高财政资金总体使用效率,拓展市场主体企业生存发展空间等优点,是解决辽河流域污染防治投融资问题的重要发展途径。结合PPP模式在辽河流域污染防治中的实际应用,提出了促进PPP在流域污染防治领域发展运用的具体建议。