树脂固定床吸附含酚废水预测模型研究

针对应用于实际工业化的树脂固定床吸附研究较少,而与之相关的固定床吸附穿透曲线可以用来确定固定床吸附操作参数,为固定床的设计和实际操作提供指导。通过对恒定波振荡理论和吸附等温方程的联合,来预测固定床吸附穿透曲线;并研究了不同操作条件对大孔弱碱树脂吸附对硝基酚穿透曲线预测模型的影响。以期望为树脂固定床的设计和实际工业应用产生指导意义。     

油气田开发业挥发性有机物排放来源及控制措施

文章从源强产生角度,重点研究了油气田行业挥发性有机物(VOCs)在项目开发建设期和油气生产期的排放来源,即开发建设期污染源主要为钻井过程中、柴油机燃烧产生及井喷事故排放的VOCs,油气生产期有组织排放及无组织挥发的VOCs。探讨了其源头控制、末端治理的措施,并针对目前存在的问题提出合理化建议,为提升我国挥发性有机物的治理水平提供技术支撑。     

遵化市：实施四项工程减排 努力削减全市主要污染物排放存量

一是实施水泥企业淘汰机立窑工程。今年一季度共拆除3家水泥厂的机立窑生产设备,预计可削减二氧化硫210吨。二是实施取缔北部山区“小竖炉群”工程。削减二氧化硫955吨。三是实施城市污水处理工程。城市污水处理厂8万吨污水／日处理工程已经进入试运行,     

铬渣渗滤液处理方法及应用现状

铬渣产量大、毒性剧烈,是严重污染环境和危害人类健康的危险废物。铬渣的环境污染问题已经引起了国家的高度重视,要求2010年底前,所有历史堆存铬渣实现无害化处理。铬渣堆放所产生的含铬渗滤波已对周围的土壤、地下水乃至居民身体健康造成危害。因此,在铬渣得到治理的同时,含铬渗滤液必须得到有效治理。系统评述了铬渣渗滤液的各种治理技术和应用现状,并展望了含铬废水处理技术的发展前景。     

某石化企业碳达峰情景预测及达峰路径研究

文章以某石化企业为例,首先核算碳排放总量及排放源构成,识别重点排放源,对碳排放量影响因素进行分析,主要包括企业产能变化导致的燃料消耗量变化、催化剂烧焦量变化等;然后采用情景分析法与Mann-Kendall趋势检验法预测了企业碳达峰时间和峰值,提出相应减排路径措施,主要包括推动产品结构调整、构建低碳化石化企业能源系统、提高电气化率、加大低碳能源使用和降低企业综合能耗,从而减少企业二氧化碳排放量,为石化企业碳达峰路径研究提供参考和借鉴。     

铬渣烧结炼铁的应用研究

铬渣产量大、毒性剧烈,是严重污染环境和危害人类健康的危险废物。本文介绍了铬渣烧结连铁的解毒原理和工艺处理过程,从理论和实践两个方面阐述了铬渣烧结炼铁的可行性。研究对比了掺加铬渣前后成品矿的浸出毒性和＂三废＂排放情况,得出了铬渣烧结炼铁的最佳掺加量。结果表明,控制铬渣掺加量在1.5%以内,成品矿的性能指标符合相关标准要求,所排放的污染物能达标排放。从而达到铬渣解毒目的,实现铬渣的资源化和无害化。     

超高交联树脂对酚类化合物吸附动力学研究

文章重点研究超高交联树脂NDA-100对苯酚的静态吸附动力学,通过动力学实验探讨了不同温度和初始浓度对吸附苯酚的影响,实验结果表明:苯酚在NDA-100树脂上的静态吸附动力学过程符合准二级动力学方程,其吸附速率受膜扩散和颗粒内扩散共同控制,对于高浓度的苯酚溶液微孔填充占主导作用,而低浓度的苯酚溶液表现为先经过大孔吸附后经由微孔填充两个阶段,低浓度吸附时出现双平台动力学现象。进一步阐述了超高交联树脂对于酚类化合物的吸附机理,为树脂固定床吸附酚类化合物的研究和实际工业应用提供理论基础。     

树脂对酚类化合物吸附热力学研究

重点研究了超高交联树脂NDA-110对苯酚和对硝基酚的吸附等温线、吸附热力学研究,实验结果表明:苯酚和对硝基酚在NDA-110树脂上表现为自发的放热的物理吸附过程。阐述了超高交联树脂对于酚类化合物的吸附机理,为树脂固定床吸附酚类化合物的研究和实际工业应用提供了理论基础。     

石油化工企业硫化氢泄漏事故环境风险分析

采用风险预测模型SEVEX,在各种不利气象条件下,对硫磺回收装置酸性气管线泄漏的硫化氢的扩散情况进行了模拟分析.结果表明:风险影响区域不仅与硫化氢泄漏的源强有关,而且与事故状态下的气象条件密切相关,在风速大、不稳定的气象条件下,硫化氢泄漏形成的高浓度区多分布在事故源的近距离处;而在静小风、稳定的气象条件下,高浓度区分布范围较大.据此,可以制定应急计划和撤离方案,减轻事故带来的不良影响.     

NoiseSystem模型在石油化工环境影响评价中的应用

结合《环境影响评价技术导则-声环境(HJ2.4-2009)》[1],介绍了国内目前使用的几种声环境影响预测模型,并以某新建大型炼厂为研究对象,着重介绍NoiseSystem模型的基本原理、操作过程和所需基本资料,并利用该模型对项目所在区域声环境可能产生的影响进行了预测。结果表明:预测结果与同类项目现状监测值类比,具有较好的一致性,说明该模型可以应用于国内石油化工行业区域声环境影响预测。