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创新和分享是时代发展的永恒主题,随着云计算、物联网、大数据、人工智能等技术的更新迭代,安防视频监控领域催生出一个又一个百亿和千亿级市场。雪亮工程、智慧城市、智慧工厂、智慧零售等场景不断落地,全互联、全感知、更智慧的系统正在改变着我们的城市和生活,如何应用新技术改造现有的视频系统,使之能更好地适应物联网时代的视频智能化、情报化的应用需求迫在眉睫。作为国内安防领域的软件供应商,北京中盛益华科技有限公司始终秉持"开放、合作、共赢"的公司理念,致力于推动视频监控+行业应用的深度融合,为客户打造世界领先的安防综合解决方案。 相似文献
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技术革新是行业发展的动力,安防行业的“碎片化”场景需要实现技术的持续迭代与创新才能满足更多领域个性化的需求。在整个发展进程中,企业作为创新的发起者,只有足够的技术壁垒才能在激烈的市场竞争中存活下来,并占得先机。当下的安防行业尤其如此。传统安防巨头、数字化ICT企业以及互联网行业的领军者都把安防行业作为迈入智慧城市的铺路石,势在必得。 相似文献
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伴随着物联网、大数据、人工智能等新技术的不断发展,我国智慧城市建设迈入2.0阶段,行业呈现出由建设管理向应用服务的显著升级趋势,这对行业来说是挑战也是机遇,其中不少头部企业已经开始创新变革,规划中台战略并不断落地生根、开花结果。通过构建中台方案,为组织注入新活力,打通前台业务和后台数据之间能力通道,专家团队可分别专注于数据价值、产品逻辑、业务流程等工作. 相似文献
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近年来,我国安防行业快速发展的驱动因素主要来自平安城市、道路交通、金融及教育等领域的旺盛需求。现阶段我国正处于高速城市化进程之中,经济的发展,特别是与安防发展关系密切的平安城市、智能化交通建设等政策的实施,以及人民群众安防意识的增强,使我国安防行业保持较好的增长势头。 相似文献
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传统单一的生物特征识别如人脸、指纹、虹膜、掌纹等因特征点不同,在一定场景下有着各自的优缺点。如果采用单一的识别方式,识别的可靠性则会存在一定的限制,为了达到更优的使用体验,目前混合生物识别技术应用于越来越多的细分场景。混合生物识别技术融合了多种模态的特征,且通过信息融合技术提高了识别系统的安全性和抗攻击能力,同时降低了错误率,使得多模生物特征识别技术能够有效缓解单模生物特征识别。 相似文献
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