利用自然净化能力改善水质

一 利用自净作用的意义 众所周知,大自然具有很强的自净能力。正由于如此,以致本国在无废水处理的时期,一些接纳污水的河流和湖泊,仍能保持水质洁净。 如今,一些河流和湖泊受到污染,富营养化情况严重,是其内流进了超出它自身净化能力的污染物和营养成分。为使受污染水域恢复往日状况,单依靠一些设施人为地净化,欲恢复常态是不易的。     

喀斯特石漠化综合防治空间决策支持系统研究

为了更好地配合喀斯特石漠化的综合治理,结合地理信息系统(GIS)和决策支持系统(DSS)技术,采用Map Object开发方法,开发了喀斯特石漠化综合防治空间决策支持系统。充分利用喀斯特石漠化地区各种空间信息,建立石漠化强度现状分析、石漠化发生率计算、石漠化年变化率分析等决策分析模型以及石漠化综合防治效果监测模块。通过实际应用可知,基于空间决策支持系统(SDSS)建立空间信息系统可以很好的为喀斯特石漠化的防治提供决策分析,可以更好地监测石漠化强度的变化,有助于石漠化的治理工作。     

基于XGBoost的内陆河湖浊度反演与长时序分析

浊度是影响水下光场及营养盐循环的关键要素之一,浊度监测可以为河湖水质的污染防控和预警提供科学依据。以长三角示范区的典型河湖为研究区,使用实测数据构建浊度反演模型,并利用1984—2022年Landsat卫星数据分析了研究区河湖浊度的长时序动态变化。对比传统经验模型、半经验模型和机器学习模型,XGBoost机器学习模型精度最高(R²为0.68,RMSE为4.78 NTU)。浊度反演结果表明,近40年河流航道和淀山湖北部非渔场区域浊度上升了10%和12%,而元荡湖和大莲湖浊度下降了19%和27%,并且浊度随着建设用地面积的增加而增大;研究区浊度季节性变化显著,秋冬季平均浊度比春夏季高6 NTU,月平均浊度与月平均降水量负相关,相关系数为-0.61 (p<0.05),但与月平均风速没有显著的相关性。基于XGBoost的Landsat长时序浊度反演能够把握研究区浊度的时空变化趋势,明确水污染管理与治理方向,最终助力长三角一体化发展。     

取样误差和分析误差

1、分析误差和取样误差让我们考虑一下这样一种情况,即,将盛于1升容量瓶内的某成分A的浓度为C(M)的均质溶液用吸管从其中重复取出V ml试样,对各次取出的试样并用     

COD深度处理的新技术--AHipo法的效果及应用实例

一、前言现在,利用各种生物处理方法去除废水中的 BOD,虽可满足成本较低廉的要求,但要进一步处理其中尚未除去的有机污染物、即 COD 成份,则往往要进一步采用活性炭吸附,臭氧氧化,反渗透等物理化学方法进行处理,这样一来,处理费用大大增加,特别是要除去由生物难以分解的高分子有机化合物引起的 COD 成分’则需要庞大的附属设备和很高的运转费用,而在实际废水处理中难以实现。