考虑环境因素的新能源配送汽车换电站选址路径优化

基于双目标数学规划模型的新能源配送汽车换电站选址路径规划方法与基于启发式算法的新能源配送汽车换电站选址路径规划方法忽略换电站服务半径的计算,在换电站选址优化后出现经济效益低、用户充电总交通成本高的现象,导致新能源配送汽车换电站选址路径优化结果不合理,为此设计一种考虑环境因素的新能源配送汽车换电站选址路径优化方法。将负荷约束与电能质量约束作为选址约束条件,依据新能源配送汽车的续驶能力对新能源配送汽车换电站服务半径测算,并确定换电站的最大服务次数,根据新能源配送汽车固定需求与过路充电需求对新能源配送汽车换电站选址路径优化,以此完成考虑环境因素的新能源配送汽车换电站选址路径优化。实验结果表明,此次设计的方法比传统的两种方法优化后的换电站经济效益高、用户充电总交通成本低,证明了所设计的考虑环境因素的新能源配送汽车换电站选址路径优化方法的合理性。     

基于AIS数据的中国沿海集装箱港口碳排放

为了精确有效地测量船舶在港碳排放,提出了一种基于海量船舶AIS (Automatic identification System)航行轨迹数据的港口碳排放计算框架,并结合上市港务公司经营数据,估算港口碳排放承担能力.以中国11个沿海主要集装箱港口为例,采用2018年全球4280艘集装箱船的AIS轨迹全年数据计算碳排放社会成本.结果显示:中国沿海集装箱港口碳排放量与船舶抵港艘次整体呈正相关,上海港是全球第一大集装箱港口,2018年其港口CO₂排放量最高,为69.3万t;船舶靠港作业时,在泊和锚泊状态CO₂的排放比例较高,占碳排放比例的65.8%;从CO₂排放社会成本来看,上海港域内的船舶碳排放社会成本最高,2018年需要支付2459.6万元,从承担碳排放社会成本的能力来看,连云港压力较大,每亿营业收入需要承担碳排放社会成本24.46万元.