船舶溢油事故等级评估方法比较

船舶溢油事故等级评估是船舶溢油应急计划研究的重要内容,它受到溢油量、事故发生位置等多种因素的影响,是复杂的多属性分类问题.利用熵值法、关联度法和BP神经网络法3种目前常用的事故等级评估方法,对上海港1984─2003年发生的12起船舶溢油事故进行了危害等级判定,以期探索溢油事故等级合理量化评估技术方法.对比了3种方法在结果一致性、误差精度上的优劣性及实际适用性.结果表明:BP神经网络和关联度法适用性较好,熵值法必须结合专家打分才能得到较好的判定结果;同时BP神经网络法的评估结果一致性比率较高,误差率较低,但存在建模成本高和对噪声较敏感的缺点.      

全球海事事故的时空与类别特征研究

以2006—2016年的全球海事事故数据为样本,运用数据挖掘技术和相关性分析方法对全球海事事故的时空与类别特征进行了识别。结果表明:南中国海、英国周边、地中海与黑海、东北亚等区域是全球海事事故的高发区,不同区域的事故类别特征存在较大差异;海事事故的数量、类别、严重程度与运输规模、船舶状况、气象海况、船型、船旗国等因素密切相关;除常规认知外,船旗国对海事事故的影响一定程度上存在"悖论"情况。研究结论可为海事管理部门和航运企业针对重点区域、重点船舶和重点致因采取有效事故防控措施提供决策依据。