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据资料统计,我国的建筑行业的生产安全事故占全国生产安全事故的45%左右,高于国际35%比例,且有上升的趋势,因而必须引起各方面的高度重视.作为建筑市场三元主体的监理方,应有效地控制"人的不安全因素和物的不安全状态",把生产安全事故消灭在萌芽状态,替业主管理好工程. 相似文献
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青藏高原不同草地利用方式产生的原因及其对社会-生态系统的影响研究进展 总被引:1,自引:1,他引:0
20世纪90年代,青藏高原地区开始推行草地承包到户制度,但因种种原因,草地承包落实并不彻底,出现了单户利用和联户利用共存的局面。两种利用方式产生的原因及各自对社会-生态系统的影响引起了学术界的高度关注,已有众多研究人员对此问题进行了深入研究。论文通过对国内外相关文献的分析和总结,对这一研究领域中所取得的主要进展进行了回顾,并凝练出其中存在的主要问题,如对单户利用正面影响和对联户利用负面影响的认识不足等。在此基础上,有针对性地指出了未来研究应予以加强的几个方面,尤其需加强单户和联户利用的实证对比研究。 相似文献
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煤矸石的综合利用现状 总被引:25,自引:0,他引:25
煤矸石是我国排放量最大的工业废渣之一,不仅占用大量农田和土地,而且严重污染环境。为了加强对煤矸石利用以使其资源化,对我国的煤矸石资源状况、我国煤矸石的综合利用技术研究的现状进行了综述,并对煤矸石资源化提出了一些设想。 相似文献
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神东矿井污水的开发与利用 总被引:1,自引:0,他引:1
神东矿区地处荒漠地区,水资源非常缺乏,煤炭的开发不可避免地破坏了地下水资源。因此,水资源及其利用成为制约矿区建设的关键因素之一。针对这种状况,在采用先进技术对生活污水进行处理的同时,结合矿井污水和采空区及其充填物的特点,重点开发了矿井污水采空区过滤净化技术,为矿井污水的净化与利用开辟了一条新途径。 相似文献
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基于我国1997~2018年投入产出表及水资源和能源消耗数据,运用投入-产出模型计算了三大产业虚拟水、能的消耗量.在此基础上,通过构建虚拟水-虚拟能系统综合评价指标体系,对虚拟水、能系统发展状况进行了综合评价.与此同时,运用耦合协调度模型,测算了虚拟水、能系统的耦合协调水平.最后,利用指数平滑模型,预测了我国2022~2032年虚拟水、能消耗总量.结果表明:(1)近20年来,三大产业虚拟水、能消耗量均呈上升趋势,但第一、二产业的虚拟水、能消耗占比呈波动下降趋势,而第三产业的呈上升趋势,其中,GDP和第三产业完全用水(能耗)系数是影响我国虚拟水(能)消耗量的重要因素;(2)三大产业直接用水(能耗)系数、完全用水(能耗)系数呈下降趋势,水资源和能源利用效率不断提高;(3)通过间接消耗大量水资源和能源,第二、三产业的用水和能耗乘数较高,是“隐形”的高耗水、高耗能产业;(4)虚拟水-虚拟能系统处于高水平耦合,但仅达到初级协调发展阶段;(5)未来10年,我国虚拟水、能及实体能消耗量仍呈上升趋势,但实体水消耗量呈下降趋势.为此,应通过优化产业结构,提高产业链各环节水、能资源利用效率,改善消费结构,提升虚拟水-虚拟能系统耦合协调度,以缓解我国水资源和能源危机. 相似文献
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论文引入虚拟水理论,构建种植业结构调整需水模型,分析近33 a民勤绿洲种植业结构调整对农作物需水量的影响。结果表明:1)民勤绿洲粮食作物、经济作物与其他作物面积比重之比由1978年的84∶12∶4调整为2010年的25∶72∶3。粮食作物播种面积比重的下降主要是由小麦播种面积比重的快速减少所致。2)民勤绿洲农作物需水总量由1978年的2.15×108 m3增加到2010年的2.49×108 m3,粮食作物和经济作物需水总量之比由1978年的88∶12变化为2010年的31∶69。3)民勤绿洲种植业结构调整的生态节水效应在不同时段存在差异,1979—1998年,种植业结构调整对于农作物需水而言,未起到节水作用;1999—2008年,种植业结构调整的节水效果明显;2009—2010年,种植业结构的进一步调整导致需水量的快速增加,未起到节水作用。单位面积需水量较高的蔬菜、小麦、玉米等5种农作物面积比重之和的大小对节水效果起到决定性作用。 相似文献
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众所周知,随着AI、大数据、5G等新技术的发展,正在给人们的生产实践和社会生活带来巨大的改变,这些新技术将给报警运营服务领域带来哪些变化或影响?这是从业者必须面对和深入思考的问题。首先,进入新世纪以来,人类社会面临的风险日益多样化,随着人类生存竞争加剧,财富积累和分配繁杂,风险可能带来的损失将越来越巨大,对各类风险的预测、预警和预防需求提出了越来越高和越来越严格的要求;同时,网络和移动支付以及物流领域的快速发展使得财富流通、运转模式发生了深刻的变化,这也必然会使违法犯罪模式和方法发生改变;在技术上,数据传输速度和带宽的飞速发展,社会各领域信息资源采集的广度和深度以及智能化应用技术的大面积落地使得人类从思维、工作到生活上都发生了深刻的变化,大数据的应用正在由因果数据应用向着相关数据应用飞跃。 相似文献