基于多Agent技术的交通事故救援系统的研究

着重介绍了目前人工智能领域的研究热点问题———Agent技术的概念与原理 ,以及多Agent组的概念和分类 ;提出了基于多Agent技术的交通事故救援系统的流程框架 ;论述了该系统每一个Agent成员所能够完成的主要功能 ;通过该系统的实现 ,可以提高交通事故的及时报警与快速解决的效率 ,实行更加有效的交通流量合理分配 ;在利用既有交通基础设施的基础上增强了出行者的出行便利。笔者认为 ,随着Agent技术和网络技术研究的不断深入 ,基于Agent的应用研究必将有着更广泛的应用前景     

提高交通安全——实现智能汽车的研究

主要介绍了通过智能汽车的研究 ,提高城市交通安全的必要性 ;综述了发达国家关于智能汽车研究的现状与趋势 ,并通过国外智能汽车发展的趋势 ;进一步论证智能汽车的研究是汽车工业发展的方向 ,也是提高交通安全的重要手段之一。此外 ,论文提出利用模式识别技术的智能汽车的结构框架 ;指出神经网络方法应用与模式识别技术结合的优势。最后 ,论文在阐述我国需要发展智能汽车的同时 ,提出应结合中国国情相应研究相关理论 ,为今后的实施奠定基础的近期目标 ,并提出展望     

地震灾害紧急救援可支配交通链路选择研究

如何通过科学的算法提前获取决定路网通达性的关键链路,即可支配链路,从而可通过各方面养护措施提高可支配链路的抗震能力,保证震后救援运输的顺利进行。提出可支配链路的相关概念,基于矩阵结构的计算方法与原理,并应用算例进行验证。通过选取云南省保山市隆阳区的部分目标区域来进行震后救援路网的支配性链路计算,同时针对地震发生后的特点,综合考虑医疗救援、火灾救援及紧急物资救援3方面的综合救援需求,获得该区域路网的可支配链路。研究结果表明:结合震后实际救援需求,将需求点扩展为多个需求点,能够进一步获得在多个需求点基础上的可支配链路。因此,利用矩阵结构获得可支配链路的方法,能够综合需求点数量和概率临界值的进一步调整,进一步优化计算结果。     

城市道路交通应急警力配置模型研究

为实现区域性的紧急交通事件的快速疏导与救援,进行科学合理的调度警力,提出应急警力配置模型。该模型基于图论原理构建原始问题的拓扑结构,利用遗传算法求解。通过该模型的求解可以得出应急警力布点的最优配置,以满足在给定警力数量的情况下应急警力能够在指定时间内到达辖区内可能发生交通事件的任意应急点,并结合算例对该模型进行验证。结果表明:在满足模型要求的假设条件下,利用MATLAB软件结合遗传算法,可以最终获得优化的警力配置方案。因此,基于图论与遗传算法相结合构建的城市道路交通应急警力配置模型,可以实现公安警力救援的优化调度,进一步实现科学而高效率的救援。     

道路交通安全状况预测及管理规划方案研究

为研究道路交通安全规划方案的设计,探讨国内外道路交通安全状况规划方案的研究现状。以台州市为例,在对台州市的交通安全特性统计分析的基础上,针对台州市道路交通安全现状,进行了安全趋势分析。从预测可以看出,随着台州市经济的持续增长、道路交通的快速发展,台州市的道路交通安全形势不容乐观,面临道路交通事故有可能继续上升的巨大压力。结合台州市区道路交通安全管理规划的目标,重点从完善道路基础设施及安全设施、建立交通安全管理的科技保障体系、构建台州市道路交通事故紧急救援系统3个方面提出近期道路交通安全管理规划方案,有效地提高台州市道路交通安全水平。     

城市交通与环境规划

从交通建设、交通工具以及交通管理等多方面论述了城市交通与环境规划的关系，提出了从环境规划的角度，发展城市交通 所应该考虑的几个问题，最后针对这些问题提出了一些建议。     

交通安全管理应对城乡交通一体化建设对策分析——以阜阳城区交通为例

以阜阳为例,分析城乡交通一体化建设给阜阳城区交通安全管理带来的挑战,通过对阜阳市城区路网结构、交通参与者的交通安全意识和交通安全管理压力3个方面的实地调查,得出传统交通管理模式已不能满足城乡交通一体化建设带来的新交通形势需要的结论。在借鉴国外发达国家交通安全管理对策的基础上,提出应对城乡交通一体化建设的交通安全管理策略:挖掘路网潜能治理混合交通策略、城乡交通一体化建设针对性管理策略和发展智能交通系统实现交通安全管理升级策略,使交通安全管理能够有效应对城乡一体化建设带来的各种挑战。