评污染物质对健康的影响

一、多氯联苯(PCBs)和多氯三联苯(PCTs) PCBs和PCTs是以混合状态生产和使用的。世界各地在环境的空气、水、土壤、残渣以及人体和动物体的细胞中都已发现了PCBs。据估计,从空气和食用水中人平均日摄入量小于1μg。在工业化的国家,平均每天从食物中摄入5μg～100μg(近似1μg/kg体重) PCBs聚集于动物细胞中,也同样聚集在人体细胞中。对人体的多脂细胞组织取样测定,大部分含量相当于1mg/kg,是日摄入量的一千倍。这是由于PCBs在脂肪层中长期滞留造成的。对国民调查的结果表明;在不受职业性暴露的人体中,血中PCBs的含量为3—12μg/l;而在受职业性暴露的人体血中竟高达1900μg/l,多脂细胞中高达700mg/kg。     

考虑经验模型不确定性的基坑开挖贝叶斯更新

基坑开挖工程中,最大地表沉降的预测及其失效概率的评估一直是工程师所关心的关键问题。以往在利用经验模型对最大地表沉降进行预测时,模型误差通常被忽略或者视为常数,与实际情况不符。本文提出了一种能够考虑经验模型不确定性的贝叶斯更新方法,将模型偏差系数视为随机变量,并利用现场观测数据对其进行不断更新,更新结果可用于后续阶段的基坑开挖最大地表沉降和失效概率的预测。以台北TNEC基坑开挖为例,将所提方法应用于Peck模型、Ou模型、KJHH模型等3种经验模型。结果表明:3种模型一般都会高估最大地表沉降,其中Peck模型偏差最大,KJHH模型次之,Ou模型最小,而KJHH模型偏差比Ou模型的变异性更小,通过所提方法可以有效考虑模型不确定性的影响;随着开挖的进行,基于KJHH模型的计算结果相比其它2个模型更加准确;在所研究的算例中,监测数据随着开挖的进行而增加,使得模型偏差系数和土体参数的不确定性降低,最终导致基坑失效概率的降低。