数据组合处理方法(GMDH)建立河流水质模型初探

本文主要探讨以PSS为准则的改进型数据组合处理方法(GMDH)在河流水质模型化中的应用,提出在建模前进行变量的预选择以及根据PSS准则、相对误差和模型的物理意义选出最佳的模型,并以洋河有机物的预测模型为实例进行了考察。改进的GMDH具有自选择变量、自组织结构、快速建模的功能,且所建的模型具有良好的物理意义。