基于植被指数和地表温度的冬小麦遥感干旱监测

针对河北省冬小麦主要种植区2007年发生的一次春旱过程,利用MODIS8天合成遥感资料,结合地面站点数据,分析植被供水指数及其多年距平值在冬小麦生长旺期对站点和区域尺度的旱情响应,探求其在河北省冬小麦旱情日常监测中的可操作性。研究结果表明：在三个典型干旱站点,植被供水指数多年距平值与土壤相对湿度多年距平值有较为一致的时间动态;在区域尺度,植被供水指数对水分亏缺状况敏感,与20cm土壤相对湿度的相关性较好。利用植被供水指数建立的遥感监测模型可用于反演冬小麦种植区旱情空间格局,结果与地面观测资料基本吻合。     

干旱对克氏针茅草原碳循环的影响

本文以中国北方克氏针茅草原为研究对象,以涡度相关法为主要技术手段,利用克氏针茅草原观测站2008年碳通量观测数据,探讨了干旱对克氏针茅草原生态系统呼吸（Reco）、生态系统总初级生产力（GPP）和生态系统净碳交换（NEE）的影响。研究发现：干旱是克氏针茅草原2008年Reco、GPP和NEE的限制因子。1）在半小时尺度和日尺度上,Reco均随干旱的增加呈降低趋势,呈现出明显的相关关系,Reco最大值出现在降雨过后的7月3日,为3．58gCm^-2d^-1;2）温度适宜时,半小时尺度和日尺度上的GPP均随土壤含水量（SWC）的减小而降低,呈现出明显的正相关关系,GPP最大值出现在7月4日,其值为7．89gCm^-2d^-1;3）在干旱的影响下,NEE随SWC的减小呈减弱趋势,在半小时尺度和日尺度上同样呈现正相关关系,在水分不足时,NEE明显减小,降雨前10天NEE平均值为-0．33gCm^-2d^-1,降水后10天增大为-2．21gCm^-2d^-1,后20天为-2．46gCm^-2d^-1,之后随SWC的降低,NEE开始减小,最后降至一0．12gCm^-2d^-1。干旱通过影响Reco、GPP和NEE进而影响生态系统碳循环,是2008年克氏针茅草原生态系统碳循环的限制因子。