BP神经网络在降水酸度预测中的应用

本文利用南昌市城市大气中SO2、NOX、TSP等浓度数据及降尘数据建立了BP神经网络的降雨酸度预测模型，结果表明：BP神经网络的预测模型不仅能较好地反映致酸因素与降水酸度的相互关系，而且预测精度也高于多元回归等模型。     

旅游目的地映象的对应分析--以江西庐山、龙虎山、三清山、井冈山为例

应用对应分析方法对江西省庐山、龙虎山、三清山、井冈山的16个旅游映象属性进行了分析。结果表明：庐山、龙虎山、三清山游客对江西旅游地映象最深的是名山风光、自然生态、名胜古迹，井冈山游客对江西旅游地映象最深的是革命胜地、名山风光、自然生态。从综合来看，四山游客对江西省旅游地映象的共性是名山风光、自然生态、革命胜地、名胜古迹位于前列，对宗教、其他、特色旅游、人造映象不深。四山旅游资源映象与其旅游资源特色及其产品密切相关，但不完全一致。与传统的调查数据的一般分析相比，对应分析方法研究旅游地映象具有优良的特性。在本研究中以图示方式简明直观地揭示了旅游目的地映象的总体特征、不同旅游目的地映象的差异性与相似性，对于旅游竞争市场开发规划有实际应用意义。