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基于数据挖掘法的矿井瓦斯联动监测 总被引:1,自引:0,他引:1
牛立东 《中国安全科学学报》2011,21(7)
为解决传统矿井监测技术存在的监测效果差、数据利用率低、预警能力不足等问题,提出采用多点及多因素融合的联动监测方法。采用计算机数据挖掘、多级数据融合处理技术建立基于实际预警、规则评判、历史数据检测等方法的矿井故障分析及瓦斯浓度预警数据处理模型。该技术在临汾市尧都区5个煤矿的安全生产监控中试验应用,结果表明联动分析法有助于分析矿井故障原因、提高瓦斯浓度预警能力,且数据挖掘及多级数据融合技术的应用有助于规范样本,提高分析预警规则的稳定性、适应性。 相似文献
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安全培训在煤矿安全管理中发挥着重要的作用。山西煤炭资源丰富,有包括地方、乡镇在内的煤矿4000余个,更需要通过科学、公正的考核手段保证安全培训质量,提高煤矿企业负责人的素质来保证煤矿的安全生产。传统的安全培训考试由于受到人力、物力和人情关系等主客观因素的影响,难以达到完全的公平、公正。而计算机网络考试通过题库随机出题、标准化判卷等技术手段恰好可以解决这些问题。由山西煤矿安全监察局组织开发的“山西省煤矿安全培训考试系统”,经过一年多安全培训考核的实践,取得良好的效果,基本实现了预期的设想。该系统的开发和应用为安全培训的科学化、规范化,为提高各类煤矿企业负责人的素质作出了有益的尝试。 相似文献
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