水体富营养化的形成机理、危害及其防治对策探讨

针对水体富营养化的表现、发生机理及其产生的危害等方面进行了阐述，并提出相应的防治措施，指出水体富营养化问题仍然是“十一五”的重要课题．     

室内空气污染现状与特征研究

对几种典型室内空气质量进行监测，并就室内装修对空气质量的影响进行了研究，结果表明，室内空气质量状况不容乐观，PM10是不同类型室内空气的共同特征污染因子，PM10和细菌总数是公共场所的特征污染因子，室内装修是造成甲醛和苯系物等挥发性有机物污染的主要原因。     

对洛阳氰化物泄漏污染事故应急监测的思考

本文介绍了一起突发性氰化物泄漏污染事故应急监测情况。讨论了省级环境监测站对突发性污染事故的前期准备工作，强化了“防范意识，并就应急监测提出了几点建议。     

大连市环保产业发展趋势分析

通过对大连市环保产业市场分析及预测，认为大连市环保产业在可持续发展进程中随着城市环境管理体系的完善，环保产业将成为专业化程度高、投融资体系健全的行业之一。     

论海珍品自然保护区饵料资源与海珍品资源保护开发

本文论述了核大索子海珍品保护区饵料资源状况，阐述了饵料资源与海珍品资源保护开发的关系，提出了充足而稳定的饵料资源，为保护区海珍品的保护和开发奠定了物质基础。     

黄河口新生湿地土壤Fe和Mn元素的空间分布特征

2009年5月,在今黄河入海口北部的新生湿地区域,依据植被类型设置9个采样区,研究了不同植物群落下湿地土壤Fe和Mn含量的空间分布特征.结果表明,不同类型湿地土壤的Fe、Mn含量在水平分布上由三棱蔗草-朝天委陵菜湿地到光滩呈波动上升趋势,在垂直分布上则表现为不同的波动变化特征.成土母质决定湿地土壤Fe、Mn含量的空间分布,而海水、植被和土壤细颗粒对其也有重要影响.相关分析表明,Fe、Mn之间以及二者与粉粒、TN、NO-3-N和有机质呈极显著正相关(P<0.01),与黏粒呈显著正相关(P<0.05),说明Fe、Mn与N具有较好的共存性,土壤细颗粒和有机质是影响土壤Fe、Mn分布的主导因素.黄河口新生湿地的Fe含量范围为16.49~33.11 g·kg-1,均值为22.54 g·kg-1,与苏北潮滩湿地,中国黄土高原黄土和中国土壤的背景值相近,但略低于长江口湿地,红树林湿地和内陆湖泊湿地.Mn含量范围为305.87~711.39mg·kg-1,均值为451.09 mg·kg-1,低于中国黄土高原黄土和中国土壤的Mn含量背景值.     

检测管法与纳氏试剂光度法测定氨氮的比较研究

对氨氮真空玻璃检测管法和纳氏试剂光度法进行检出限、精密度、准确度,以及实际样品测试方面的比较研究。研究表明,氨氮检测管的检出限为0．2mg／L,精密度测定的相对标准偏差为0％～5．75％,准确度测定的加标回收率为93％～124％。检测管法和纳氏剂法同时测定多种实际样品,结果两种方法的相对误差为-37．8％～11．8％,结论：检测管法能够满足半定量测试的需求。     

应用WRF/Chem模拟河南冬季大气颗粒物的区域输送特征

基于WRF/Chem模式,设置多组区域排放源的情景实验定量估算河南、京津冀、山东、山西、安徽和江苏、湖北6个区域人为源排放对河南省2015年12月PM_(2.5)和PM_(10)浓度贡献率,并结合气象资料研究3个代表性城市的污染输送特征.结果表明:河南省冬季PM_(2.5)和PM_(10)主要来源为本省排放,平均贡献率分别为54.83%、61.32%.区域污染输送对河南颗粒物的贡献也占有很大比例,京津冀、安徽和江苏、山东、山西以及湖北对PM_(2.5)平均贡献率分别为11.95%、11.69%、7.95%、7.40%、4.30%,对PM_(10)平均贡献率分别为10.42%、10.03%、7.00%、6.89%、3.80%.PM_(2.5)外来输送率比PM_(10)要高,表明细颗粒物比粗颗粒物更易跨区域长距离输送.冬季长持续时间的污染过程大多受静风或小风控制,省内污染贡献最大,过程结束时伴随着大风,周边区域的污染贡献有所增加.不同城市的颗粒物来源与其地理位置、风速、风向等气象条件密切相关.区域污染来源具有复杂性,改善河南省空气质量是需要整个区域共同面对和解决的问题.     

郑州市大气环境中半挥发性有机污染物分布规律研究

在郑州市交通密集区、工业区、居民文化区等不同功能区设置监测点位,分春、夏、秋、冬4季对大气环境中半挥发性有机污染物的污染状况进行初步研究。结果表明:不同季节半挥发性有机物检出数量的变化趋势为:冬季秋季春季夏季;不同功能区SVOC检出数量变化趋势为:交通密集区工业区混合区文化区对照区。     

证券交易厅空气质量监测及结果分析

对证券交易大厅空气质量监测表明：证券交易大厅空气中CO2、NO2、细菌总数和IP浓度变化情况，和人群集聚、通风不良及吸烟有密切关系。