基于神经网络的喀斯特石漠化预警分析模型研究——以广西都安为例

阐述了人工神经网络的基本工作原理,分析BP算法在神经网络中的应用,并具体介绍了BP算法过程。在此基础上,以都安石漠化预警分析为例,提出了基于神经网络的石漠化预警模型的结构。人工神经网络模型实现了石漠化预警分析,确定石漠化危险性指数,并把分析的结果以专题图的形式来表现,从而验证石漠化预警分析模型的可靠性和可行性。     

基于泊松回归和超门限峰值方法的极端降水变化分析——以徐州市为例

基于1960—2012年徐州市逐日降水数据,采用超门限峰值方法来提取极端降水事件。在泊松回归方法基础上,分析徐州市极端降水的特征及变化趋势。结论指出:徐州市年最大日降水量呈现震荡变化。另外,根据泊松回归分析结果,徐州市的年极端降水强度和年极端降水事件数呈现震荡趋势。