用大孔树脂富集—毛细管气相色谱法分析水中挥发性有机污染物

本文介绍了用Chromosorb-105、Chromosorb-106大孔树脂柱富集水中痕量有机污染物的方法。使用毛细管色谱分离定量、质谱定性。测定了23种不同浓度的有机化合物的回收率,与国产GDX-502树脂作了比较,并多次用于第二松花江等实际水样的分析,均取得了良好效果。     

松花江水系有机污染的现状

本文介绍了GC、GC/MS、HPLC方法在分析松花江水系有机污染物中的应用。GC/MS、HPLC所用水样在现场处理,而TLC、GC样品在实验室处理。冬夏两次取样,共检出152种有机化合物,其中主要有机污染物55种,PAH_3占19％,氯化物占14％,芳烃占13％,其它占54％。     

松花江水质评价的模式识别方法

利用模式识别技术的逐步判别法与非线性映射法(NLM),对松花江流域某些地点的水质进行了评价,得到的结果与模糊数学方法基本上完全一致。从而,为水质评价提供了新的方法。多年来,人们提出各种环境污染评价方法,各具优缺点。一般常用综合污染指标法,此法简便,但结果粗糙。近年来有人使用模糊数学方法,对样本进行聚类分析,使分类趋于准确。我们试用了模式识别方法,效果很好,不但解决了分类问题,还能得到更多有用的信息。计算是在CROMEMCO Cs-2计算机上用FORTRAN语言进行的。     

第二松花江(吉林江段)有机物污染状况的研究

本文以八年来第二松花江(吉林江段)水中有机污染物监测分析的数据为基础,参照国外的有关资料,确定了该江段的主要有机污染物;算出了该江段主要断面的污染指数并绘制了相应的曲线图,表征了该江段有机物污染的特点和状况。